Aprovechar la IA y las medidas proactivas para una gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad
Recientemente tuve el privilegio de ser el anfitrión de un webinar donde nuestro CTO Matias Madou y Sharon Kochevsky de Mednd.ioabordaron el tema de hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidades. Durante la sesión exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de alertas de vulnerabilidades de seguridad. En caso de que te hayas perdido el seminario web, aquí tienes algunos puntos clave de su conversación. Por supuesto, el seminario web también está disponible aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matías utilizó la analogía de los coches autoconducidos para explicar el estado actual de la IA en la creación de software seguro. Aunque técnicamente los coches autoconducidos pueden conducir solos, siguen teniendo problemas en la carretera. Por ejemplo, se refirió a una situación en la que los coches autoconducidos se encontraron con un problema en la carretera con el que nunca antes se habían topado y, como resultado, se rompieron de forma fantasma. Los problemas llegarán, y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente a la IA, podrían aparecer errores en el código y vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matías subrayó la necesidad de regularidad y de numerosos ejemplos de código de calidad para entrenar a los desarrolladores en los modelos de IA. Aunque actualmente la IA funciona bien en marcos genéricos, se queda corta con las aplicaciones del mundo real que operan con millones de líneas de código.
Explicó además que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar las ventajas de la IA generativa para acelerar la codificación, pero que los no formados podrían suponer una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a gran velocidad.
Pasar a la proactividad
Un tema que centró el debate fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de vigilar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones reales de código frente a un enfoque reactivo centrado en los informes de seguridad. En línea con Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en resultados consecuentes. El panel también debatió las principales áreas de creación de informes junto con la utilización de productos de seguridad incorporados con cuadros de mando en tiempo real y seguimiento de problemas.
Acortar distancias
Sharon y Matías también identificaron un problema crucial que debe abordarse: la desconexión entre desarrolladores y responsables de seguridad. Las organizaciones y empresas están incorporando ahora a campeones de seguridad para ayudar a salvar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad ubicados dentro del equipo de ingeniería, que ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
Ni que decir tiene que solo hemos arañado la superficie de este tema y que la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y el compromiso continuos son cruciales en nuestro sector en constante evolución. Si desea saber más o volver a ver la sesión, ya está disponible a la carta.
Secure Code Warrior y Mend.io debaten sobre las repercusiones de la IA en la seguridad, los enfoques proactivos de seguridad y la gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad.
Secure Code Warrior hace que la codificación segura sea una experiencia positiva y atractiva para los desarrolladores a medida que aumentan sus habilidades. Guiamos a cada programador a lo largo de su propio camino de aprendizaje, para que los desarrolladores con conocimientos de seguridad se conviertan en los superhéroes cotidianos de nuestro mundo conectado.
Secure Code Warrior está a disposición de su organización para ayudarle a proteger el código a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo de software y crear una cultura en la que la ciberseguridad sea una prioridad. Tanto si es director de AppSec, desarrollador, CISO o cualquier persona implicada en la seguridad, podemos ayudar a su organización a reducir los riesgos asociados a un código inseguro.
Reservar una demostración
Secure Code Warrior hace que la codificación segura sea una experiencia positiva y atractiva para los desarrolladores a medida que aumentan sus habilidades. Guiamos a cada programador a lo largo de su propio camino de aprendizaje, para que los desarrolladores con conocimientos de seguridad se conviertan en los superhéroes cotidianos de nuestro mundo conectado.
Este artículo fue escrito por Secure Code Warrior El equipo de expertos de la industria de está comprometido a brindar a los desarrolladores los conocimientos y las habilidades para crear software seguro desde el principio. Aprovechamos nuestra profunda experiencia en prácticas de codificación segura, tendencias de la industria y conocimientos del mundo real.
Recientemente tuve el privilegio de ser el anfitrión de un webinar donde nuestro CTO Matias Madou y Sharon Kochevsky de Mednd.ioabordaron el tema de hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidades. Durante la sesión exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de alertas de vulnerabilidades de seguridad. En caso de que te hayas perdido el seminario web, aquí tienes algunos puntos clave de su conversación. Por supuesto, el seminario web también está disponible aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matías utilizó la analogía de los coches autoconducidos para explicar el estado actual de la IA en la creación de software seguro. Aunque técnicamente los coches autoconducidos pueden conducir solos, siguen teniendo problemas en la carretera. Por ejemplo, se refirió a una situación en la que los coches autoconducidos se encontraron con un problema en la carretera con el que nunca antes se habían topado y, como resultado, se rompieron de forma fantasma. Los problemas llegarán, y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente a la IA, podrían aparecer errores en el código y vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matías subrayó la necesidad de regularidad y de numerosos ejemplos de código de calidad para entrenar a los desarrolladores en los modelos de IA. Aunque actualmente la IA funciona bien en marcos genéricos, se queda corta con las aplicaciones del mundo real que operan con millones de líneas de código.
Explicó además que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar las ventajas de la IA generativa para acelerar la codificación, pero que los no formados podrían suponer una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a gran velocidad.
Pasar a la proactividad
Un tema que centró el debate fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de vigilar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones reales de código frente a un enfoque reactivo centrado en los informes de seguridad. En línea con Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en resultados consecuentes. El panel también debatió las principales áreas de creación de informes junto con la utilización de productos de seguridad incorporados con cuadros de mando en tiempo real y seguimiento de problemas.
Acortar distancias
Sharon y Matías también identificaron un problema crucial que debe abordarse: la desconexión entre desarrolladores y responsables de seguridad. Las organizaciones y empresas están incorporando ahora a campeones de seguridad para ayudar a salvar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad ubicados dentro del equipo de ingeniería, que ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
Ni que decir tiene que solo hemos arañado la superficie de este tema y que la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y el compromiso continuos son cruciales en nuestro sector en constante evolución. Si desea saber más o volver a ver la sesión, ya está disponible a la carta.
Recientemente tuve el privilegio de ser el anfitrión de un webinar donde nuestro CTO Matias Madou y Sharon Kochevsky de Mednd.ioabordaron el tema de hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidades. Durante la sesión exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de alertas de vulnerabilidades de seguridad. En caso de que te hayas perdido el seminario web, aquí tienes algunos puntos clave de su conversación. Por supuesto, el seminario web también está disponible aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matías utilizó la analogía de los coches autoconducidos para explicar el estado actual de la IA en la creación de software seguro. Aunque técnicamente los coches autoconducidos pueden conducir solos, siguen teniendo problemas en la carretera. Por ejemplo, se refirió a una situación en la que los coches autoconducidos se encontraron con un problema en la carretera con el que nunca antes se habían topado y, como resultado, se rompieron de forma fantasma. Los problemas llegarán, y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente a la IA, podrían aparecer errores en el código y vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matías subrayó la necesidad de regularidad y de numerosos ejemplos de código de calidad para entrenar a los desarrolladores en los modelos de IA. Aunque actualmente la IA funciona bien en marcos genéricos, se queda corta con las aplicaciones del mundo real que operan con millones de líneas de código.
Explicó además que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar las ventajas de la IA generativa para acelerar la codificación, pero que los no formados podrían suponer una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a gran velocidad.
Pasar a la proactividad
Un tema que centró el debate fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de vigilar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones reales de código frente a un enfoque reactivo centrado en los informes de seguridad. En línea con Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en resultados consecuentes. El panel también debatió las principales áreas de creación de informes junto con la utilización de productos de seguridad incorporados con cuadros de mando en tiempo real y seguimiento de problemas.
Acortar distancias
Sharon y Matías también identificaron un problema crucial que debe abordarse: la desconexión entre desarrolladores y responsables de seguridad. Las organizaciones y empresas están incorporando ahora a campeones de seguridad para ayudar a salvar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad ubicados dentro del equipo de ingeniería, que ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
Ni que decir tiene que solo hemos arañado la superficie de este tema y que la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y el compromiso continuos son cruciales en nuestro sector en constante evolución. Si desea saber más o volver a ver la sesión, ya está disponible a la carta.
Haga clic en el siguiente enlace y descargue el PDF de este recurso.
Secure Code Warrior está a disposición de su organización para ayudarle a proteger el código a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo de software y crear una cultura en la que la ciberseguridad sea una prioridad. Tanto si es director de AppSec, desarrollador, CISO o cualquier persona implicada en la seguridad, podemos ayudar a su organización a reducir los riesgos asociados a un código inseguro.
Ver el informeReservar una demostración
Secure Code Warrior hace que la codificación segura sea una experiencia positiva y atractiva para los desarrolladores a medida que aumentan sus habilidades. Guiamos a cada programador a lo largo de su propio camino de aprendizaje, para que los desarrolladores con conocimientos de seguridad se conviertan en los superhéroes cotidianos de nuestro mundo conectado.
Este artículo fue escrito por Secure Code Warrior El equipo de expertos de la industria de está comprometido a brindar a los desarrolladores los conocimientos y las habilidades para crear software seguro desde el principio. Aprovechamos nuestra profunda experiencia en prácticas de codificación segura, tendencias de la industria y conocimientos del mundo real.
Recientemente tuve el privilegio de ser el anfitrión de un webinar donde nuestro CTO Matias Madou y Sharon Kochevsky de Mednd.ioabordaron el tema de hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidades. Durante la sesión exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de alertas de vulnerabilidades de seguridad. En caso de que te hayas perdido el seminario web, aquí tienes algunos puntos clave de su conversación. Por supuesto, el seminario web también está disponible aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matías utilizó la analogía de los coches autoconducidos para explicar el estado actual de la IA en la creación de software seguro. Aunque técnicamente los coches autoconducidos pueden conducir solos, siguen teniendo problemas en la carretera. Por ejemplo, se refirió a una situación en la que los coches autoconducidos se encontraron con un problema en la carretera con el que nunca antes se habían topado y, como resultado, se rompieron de forma fantasma. Los problemas llegarán, y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente a la IA, podrían aparecer errores en el código y vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matías subrayó la necesidad de regularidad y de numerosos ejemplos de código de calidad para entrenar a los desarrolladores en los modelos de IA. Aunque actualmente la IA funciona bien en marcos genéricos, se queda corta con las aplicaciones del mundo real que operan con millones de líneas de código.
Explicó además que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar las ventajas de la IA generativa para acelerar la codificación, pero que los no formados podrían suponer una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a gran velocidad.
Pasar a la proactividad
Un tema que centró el debate fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de vigilar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones reales de código frente a un enfoque reactivo centrado en los informes de seguridad. En línea con Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en resultados consecuentes. El panel también debatió las principales áreas de creación de informes junto con la utilización de productos de seguridad incorporados con cuadros de mando en tiempo real y seguimiento de problemas.
Acortar distancias
Sharon y Matías también identificaron un problema crucial que debe abordarse: la desconexión entre desarrolladores y responsables de seguridad. Las organizaciones y empresas están incorporando ahora a campeones de seguridad para ayudar a salvar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad ubicados dentro del equipo de ingeniería, que ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
Ni que decir tiene que solo hemos arañado la superficie de este tema y que la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y el compromiso continuos son cruciales en nuestro sector en constante evolución. Si desea saber más o volver a ver la sesión, ya está disponible a la carta.
Índice
Secure Code Warrior hace que la codificación segura sea una experiencia positiva y atractiva para los desarrolladores a medida que aumentan sus habilidades. Guiamos a cada programador a lo largo de su propio camino de aprendizaje, para que los desarrolladores con conocimientos de seguridad se conviertan en los superhéroes cotidianos de nuestro mundo conectado.
Secure Code Warrior está a disposición de su organización para ayudarle a proteger el código a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo de software y crear una cultura en la que la ciberseguridad sea una prioridad. Tanto si es director de AppSec, desarrollador, CISO o cualquier persona implicada en la seguridad, podemos ayudar a su organización a reducir los riesgos asociados a un código inseguro.
Reservar una demostraciónDescargarRecursos para empezar
Vibe Coding: Guía práctica para actualizar su estrategia AppSec para la IA
Vea el vídeo a la carta para aprender a capacitar a los administradores de AppSec para que se conviertan en facilitadores de IA, en lugar de bloqueadores, mediante un enfoque práctico que da prioridad a la formación. Le mostraremos cómo aprovechar Secure Code Warrior (SCW) para actualizar estratégicamente su estrategia de AppSec para la era de los asistentes de codificación de IA.
.png)
Asistentes de codificación de IA: Guía de navegación segura para la próxima generación de desarrolladores
Los grandes modelos lingüísticos ofrecen ventajas irresistibles en velocidad y productividad, pero también introducen riesgos innegables para la empresa. Las barandillas de seguridad tradicionales no bastan para controlar el diluvio. Los desarrolladores necesitan conocimientos de seguridad precisos y verificados para identificar y prevenir los fallos de seguridad desde el principio del ciclo de vida de desarrollo del software.
Recursos para empezar
Serie de vídeos sobre seguridad AI/LLM: Todos los episodios, actualizados semanalmente
Su guía todo en uno para nuestra serie de vídeos de seguridad AI/LLM de 12 semanas. Vea todos los episodios, aprenda conceptos clave de seguridad de IA y siga la serie semanalmente.
SCW lanza una serie de vídeos gratuitos sobre seguridad AI/LLM para desarrolladores
Presentamos nuestra serie de vídeos gratuitos sobre seguridad de IA/LLM de 12 semanas de duración. Conozca los riesgos fundamentales de la codificación asistida por IA y cómo crear aplicaciones más seguras.
.avif)
Más de 10.000 actividades de aprendizaje sobre código seguro: Una década de gestión de riesgos para desarrolladores
Más de 10 000 actividades de aprendizaje de código seguro y una década ayudando a los desarrolladores a reducir riesgos, mejorar la calidad del código y abordar con confianza el desarrollo asistido por IA.
Codificación orientada al desarrollador.
Con seguridad.
Póngase en contacto con nosotros hoy mismo y haga de la seguridad del software una parte intrínseca de su proceso de desarrollo.
