Aprovechar la IA y las medidas proactivas para una gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad
Recientemente tuve el privilegio de ser el anfitrión de un webinar donde nuestro CTO Matias Madou y Sharon Kochevsky de Mednd.ioabordaron el tema de hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidades. Durante la sesión exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de alertas de vulnerabilidades de seguridad. En caso de que te hayas perdido el seminario web, aquí tienes algunos puntos clave de su conversación. Por supuesto, el seminario web también está disponible aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matías utilizó la analogía de los coches autoconducidos para explicar el estado actual de la IA en la creación de software seguro. Aunque técnicamente los coches autoconducidos pueden conducir solos, siguen teniendo problemas en la carretera. Por ejemplo, se refirió a una situación en la que los coches autoconducidos se encontraron con un problema en la carretera con el que nunca antes se habían topado y, como resultado, se rompieron de forma fantasma. Los problemas llegarán, y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente a la IA, podrían aparecer errores en el código y vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matías subrayó la necesidad de regularidad y de numerosos ejemplos de código de calidad para entrenar a los desarrolladores en los modelos de IA. Aunque actualmente la IA funciona bien en marcos genéricos, se queda corta con las aplicaciones del mundo real que operan con millones de líneas de código.
Explicó además que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar las ventajas de la IA generativa para acelerar la codificación, pero que los no formados podrían suponer una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a gran velocidad.
Pasar a la proactividad
Un tema que centró el debate fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de vigilar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones reales de código frente a un enfoque reactivo centrado en los informes de seguridad. En línea con Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en resultados consecuentes. El panel también debatió las principales áreas de creación de informes junto con la utilización de productos de seguridad incorporados con cuadros de mando en tiempo real y seguimiento de problemas.
Acortar distancias
Sharon y Matías también identificaron un problema crucial que debe abordarse: la desconexión entre desarrolladores y responsables de seguridad. Las organizaciones y empresas están incorporando ahora a campeones de seguridad para ayudar a salvar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad ubicados dentro del equipo de ingeniería, que ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
Ni que decir tiene que solo hemos arañado la superficie de este tema y que la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y el compromiso continuos son cruciales en nuestro sector en constante evolución. Si desea saber más o volver a ver la sesión, ya está disponible a la carta.
Secure Code Warrior y Mend.io debaten sobre las repercusiones de la IA en la seguridad, los enfoques proactivos de seguridad y la gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad.
Secure Code Warrior hace que la codificación segura sea una experiencia positiva y atractiva para los desarrolladores a medida que aumentan sus habilidades. Guiamos a cada programador a lo largo de su propio camino de aprendizaje, para que los desarrolladores con conocimientos de seguridad se conviertan en los superhéroes cotidianos de nuestro mundo conectado.
Secure Code Warrior está a disposición de su organización para ayudarle a proteger el código a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo de software y crear una cultura en la que la ciberseguridad sea una prioridad. Tanto si es director de AppSec, desarrollador, CISO o cualquier persona implicada en la seguridad, podemos ayudar a su organización a reducir los riesgos asociados a un código inseguro.
Reservar una demostración
Secure Code Warrior hace que la codificación segura sea una experiencia positiva y atractiva para los desarrolladores a medida que aumentan sus habilidades. Guiamos a cada programador a lo largo de su propio camino de aprendizaje, para que los desarrolladores con conocimientos de seguridad se conviertan en los superhéroes cotidianos de nuestro mundo conectado.
Este artículo fue escrito por Secure Code Warrior El equipo de expertos de la industria de está comprometido a brindar a los desarrolladores los conocimientos y las habilidades para crear software seguro desde el principio. Aprovechamos nuestra profunda experiencia en prácticas de codificación segura, tendencias de la industria y conocimientos del mundo real.
Recientemente tuve el privilegio de ser el anfitrión de un webinar donde nuestro CTO Matias Madou y Sharon Kochevsky de Mednd.ioabordaron el tema de hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidades. Durante la sesión exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de alertas de vulnerabilidades de seguridad. En caso de que te hayas perdido el seminario web, aquí tienes algunos puntos clave de su conversación. Por supuesto, el seminario web también está disponible aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matías utilizó la analogía de los coches autoconducidos para explicar el estado actual de la IA en la creación de software seguro. Aunque técnicamente los coches autoconducidos pueden conducir solos, siguen teniendo problemas en la carretera. Por ejemplo, se refirió a una situación en la que los coches autoconducidos se encontraron con un problema en la carretera con el que nunca antes se habían topado y, como resultado, se rompieron de forma fantasma. Los problemas llegarán, y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente a la IA, podrían aparecer errores en el código y vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matías subrayó la necesidad de regularidad y de numerosos ejemplos de código de calidad para entrenar a los desarrolladores en los modelos de IA. Aunque actualmente la IA funciona bien en marcos genéricos, se queda corta con las aplicaciones del mundo real que operan con millones de líneas de código.
Explicó además que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar las ventajas de la IA generativa para acelerar la codificación, pero que los no formados podrían suponer una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a gran velocidad.
Pasar a la proactividad
Un tema que centró el debate fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de vigilar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones reales de código frente a un enfoque reactivo centrado en los informes de seguridad. En línea con Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en resultados consecuentes. El panel también debatió las principales áreas de creación de informes junto con la utilización de productos de seguridad incorporados con cuadros de mando en tiempo real y seguimiento de problemas.
Acortar distancias
Sharon y Matías también identificaron un problema crucial que debe abordarse: la desconexión entre desarrolladores y responsables de seguridad. Las organizaciones y empresas están incorporando ahora a campeones de seguridad para ayudar a salvar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad ubicados dentro del equipo de ingeniería, que ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
Ni que decir tiene que solo hemos arañado la superficie de este tema y que la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y el compromiso continuos son cruciales en nuestro sector en constante evolución. Si desea saber más o volver a ver la sesión, ya está disponible a la carta.
Recientemente tuve el privilegio de ser el anfitrión de un webinar donde nuestro CTO Matias Madou y Sharon Kochevsky de Mednd.ioabordaron el tema de hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidades. Durante la sesión exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de alertas de vulnerabilidades de seguridad. En caso de que te hayas perdido el seminario web, aquí tienes algunos puntos clave de su conversación. Por supuesto, el seminario web también está disponible aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matías utilizó la analogía de los coches autoconducidos para explicar el estado actual de la IA en la creación de software seguro. Aunque técnicamente los coches autoconducidos pueden conducir solos, siguen teniendo problemas en la carretera. Por ejemplo, se refirió a una situación en la que los coches autoconducidos se encontraron con un problema en la carretera con el que nunca antes se habían topado y, como resultado, se rompieron de forma fantasma. Los problemas llegarán, y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente a la IA, podrían aparecer errores en el código y vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matías subrayó la necesidad de regularidad y de numerosos ejemplos de código de calidad para entrenar a los desarrolladores en los modelos de IA. Aunque actualmente la IA funciona bien en marcos genéricos, se queda corta con las aplicaciones del mundo real que operan con millones de líneas de código.
Explicó además que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar las ventajas de la IA generativa para acelerar la codificación, pero que los no formados podrían suponer una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a gran velocidad.
Pasar a la proactividad
Un tema que centró el debate fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de vigilar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones reales de código frente a un enfoque reactivo centrado en los informes de seguridad. En línea con Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en resultados consecuentes. El panel también debatió las principales áreas de creación de informes junto con la utilización de productos de seguridad incorporados con cuadros de mando en tiempo real y seguimiento de problemas.
Acortar distancias
Sharon y Matías también identificaron un problema crucial que debe abordarse: la desconexión entre desarrolladores y responsables de seguridad. Las organizaciones y empresas están incorporando ahora a campeones de seguridad para ayudar a salvar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad ubicados dentro del equipo de ingeniería, que ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
Ni que decir tiene que solo hemos arañado la superficie de este tema y que la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y el compromiso continuos son cruciales en nuestro sector en constante evolución. Si desea saber más o volver a ver la sesión, ya está disponible a la carta.
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Secure Code Warrior está a disposición de su organización para ayudarle a proteger el código a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo de software y crear una cultura en la que la ciberseguridad sea una prioridad. Tanto si es director de AppSec, desarrollador, CISO o cualquier persona implicada en la seguridad, podemos ayudar a su organización a reducir los riesgos asociados a un código inseguro.
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Secure Code Warrior hace que la codificación segura sea una experiencia positiva y atractiva para los desarrolladores a medida que aumentan sus habilidades. Guiamos a cada programador a lo largo de su propio camino de aprendizaje, para que los desarrolladores con conocimientos de seguridad se conviertan en los superhéroes cotidianos de nuestro mundo conectado.
Este artículo fue escrito por Secure Code Warrior El equipo de expertos de la industria de está comprometido a brindar a los desarrolladores los conocimientos y las habilidades para crear software seguro desde el principio. Aprovechamos nuestra profunda experiencia en prácticas de codificación segura, tendencias de la industria y conocimientos del mundo real.
Recientemente tuve el privilegio de ser el anfitrión de un webinar donde nuestro CTO Matias Madou y Sharon Kochevsky de Mednd.ioabordaron el tema de hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidades. Durante la sesión exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de alertas de vulnerabilidades de seguridad. En caso de que te hayas perdido el seminario web, aquí tienes algunos puntos clave de su conversación. Por supuesto, el seminario web también está disponible aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matías utilizó la analogía de los coches autoconducidos para explicar el estado actual de la IA en la creación de software seguro. Aunque técnicamente los coches autoconducidos pueden conducir solos, siguen teniendo problemas en la carretera. Por ejemplo, se refirió a una situación en la que los coches autoconducidos se encontraron con un problema en la carretera con el que nunca antes se habían topado y, como resultado, se rompieron de forma fantasma. Los problemas llegarán, y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente a la IA, podrían aparecer errores en el código y vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matías subrayó la necesidad de regularidad y de numerosos ejemplos de código de calidad para entrenar a los desarrolladores en los modelos de IA. Aunque actualmente la IA funciona bien en marcos genéricos, se queda corta con las aplicaciones del mundo real que operan con millones de líneas de código.
Explicó además que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar las ventajas de la IA generativa para acelerar la codificación, pero que los no formados podrían suponer una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a gran velocidad.
Pasar a la proactividad
Un tema que centró el debate fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de vigilar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones reales de código frente a un enfoque reactivo centrado en los informes de seguridad. En línea con Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en resultados consecuentes. El panel también debatió las principales áreas de creación de informes junto con la utilización de productos de seguridad incorporados con cuadros de mando en tiempo real y seguimiento de problemas.
Acortar distancias
Sharon y Matías también identificaron un problema crucial que debe abordarse: la desconexión entre desarrolladores y responsables de seguridad. Las organizaciones y empresas están incorporando ahora a campeones de seguridad para ayudar a salvar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad ubicados dentro del equipo de ingeniería, que ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
Ni que decir tiene que solo hemos arañado la superficie de este tema y que la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y el compromiso continuos son cruciales en nuestro sector en constante evolución. Si desea saber más o volver a ver la sesión, ya está disponible a la carta.
Índice
Secure Code Warrior hace que la codificación segura sea una experiencia positiva y atractiva para los desarrolladores a medida que aumentan sus habilidades. Guiamos a cada programador a lo largo de su propio camino de aprendizaje, para que los desarrolladores con conocimientos de seguridad se conviertan en los superhéroes cotidianos de nuestro mundo conectado.
Secure Code Warrior está a disposición de su organización para ayudarle a proteger el código a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo de software y crear una cultura en la que la ciberseguridad sea una prioridad. Tanto si es director de AppSec, desarrollador, CISO o cualquier persona implicada en la seguridad, podemos ayudar a su organización a reducir los riesgos asociados a un código inseguro.
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El poder de la seguridad de aplicaciones OpenText + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
Temas y contenidos de la formación sobre código seguro
Our industry-leading content is always evolving to fit the ever changing software development landscape with your role in mind. Topics covering everything from AI to XQuery Injection, offered for a variety of roles from Architects and Engineers to Product Managers and QA. Get a sneak peek of what our content catalog has to offer by topic and role.
Ley de Resiliencia Cibernética (CRA) Vías de aprendizaje alineadas
SCW apoya la preparación para la Ley de Resiliencia Cibernética (CRA) con misiones alineadas con la CRA y colecciones de aprendizaje conceptual que ayudan a los equipos de desarrollo a crear habilidades de diseño seguro, SDLC y codificación segura alineadas con los principios de desarrollo seguro de la CRA.
Recursos para empezar
Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI
While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.
La IA puede escribir y revisar código, pero los humanos siguen siendo los responsables del riesgo.
El lanzamiento de Claude Code Security por parte de Anthropic marca un punto de inflexión decisivo entre el desarrollo de software asistido por IA y el rápido avance de nuestro enfoque de la ciberseguridad moderna.