La primera capa de control para el desarrollo de software asistido por IA.

Agente de confianza: la IA permite la gobernanza de la ciberseguridad de la IA en el momento de la creación del código.

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animación de correlación de riesgo con tendencia negativa

Cuadrícula de estadísticas de riesgo correlacionadas

Correlacionar el riesgo: animación del encabezado

Colaboradores que utilizan IA / instalaciones de herramientas

/90

Compromisos escritos
por AI

Código utilizando modelos aprobados

Código que utiliza modelos no aprobados

De la empresa líder en formación en programación segura

El problema de la gobernanza de la IA

La IA está integrada en el desarrollo. La supervisión no lo está.

Los asistentes de codificación con IA, las API LLM, los agentes CLI y las herramientas conectadas a MCP ahora influyen a diario en el código de producción. La velocidad de desarrollo se ha acelerado, lo que introduce una nueva complejidad en la gobernanza a lo largo del ciclo de vida del software.

Se pregunta a los responsables de seguridad e ingeniería:

¿Qué herramientas y modelos de IA se están utilizando?
¿En qué aspectos influye la IA en el código?
¿La IA está aumentando las vulnerabilidades introducidas?
¿Los desarrolladores están validando los resultados de la IA?
¿Podemos demostrar la reducción del riesgo a lo largo del tiempo?

En la mayoría de las organizaciones, estas respuestas se basan en suposiciones, no en datos. Esa brecha crea una exposición a la velocidad de la IA. Trust Agent: la IA proporciona la visibilidad, la correlación de riesgos y los controles de gobernanza necesarios para responder a estas preguntas con pruebas.

¿Qué es Trust Agent: IA?

La capa de gobernanza que permite la adopción segura de la IA a lo largo del ciclo de vida del software.

Trust Agent: la IA incorpora la gobernanza del software de IA al ciclo de vida del desarrollo de software. Proporciona visibilidad del desarrollo asistido por IA, correlaciona el riesgo en el momento del compromiso y permite a las organizaciones escalar la codificación de IA de forma segura.

Al correlacionar el uso de herramientas y modelos de IA, la actividad de MCP, los metadatos de compromiso, la puntuación de confianza de los desarrolladores (Trust Score®) y los parámetros de referencia de vulnerabilidad, Trust Agent: AI ayuda a las organizaciones a:

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Establecer la observabilidad de la IA en toda la empresa.

Correlacionar el desarrollo asistido por IA con el riesgo medible del software.

Aplicar la gobernanza con una interrupción mínima para los desarrolladores.

Demostrar una reducción sostenida del riesgo a lo largo del tiempo.

Agente de confianza: la IA captura señales de uso de la IA y metadatos de compromiso ( no código fuente ni indicaciones), lo que preserva la privacidad de los desarrolladores y permite una gobernanza a gran escala.

Hace que el desarrollo asistido por IA sea visible, auditable y gestionable en todo el ciclo de vida seguro del desarrollo de software (SDLC), lo que ayuda a las organizaciones a identificar y reducir los riesgos de los desarrolladores antes de que el código llegue a la fase de producción.

Capacidades básicas

Gobernanza de IA en tiempo real en el momento de la confirmación

Las herramientas tradicionales de seguridad de aplicaciones detectan vulnerabilidades después de que se ha escrito el código. Trust Agent aplica restricciones de modelos de IA y políticas de codificación segura en el momento de la confirmación, lo que evita que las vulnerabilidades introducidas lleguen a la fase de producción.

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Visibilidad del uso de la IA

Descubre cómo la IA influye en el código de producción.

Capture observable AI tool and model usage across developer workflows, correlating activity to repositories, contributors, and governance posture.

Información sobre la cadena de suministro de MCP

Controlar la gobernanza de la cadena de suministro de herramientas de IA

Proveedores de MCP utilizados activamente, usuarios afectados y exposición del repositorio: establecimiento de una base de referencia de gobernanza para las cadenas de suministro de herramientas de IA.

Correlación de riesgos a nivel de compromiso

Conecta el desarrollo de la IA con el riesgo cuantificable.

Correlaciona las señales de uso de IA, los metadatos de compromiso, el Trust Score® de los desarrolladores y los parámetros de referencia de vulnerabilidad para identificar una exposición elevada antes de que el código llegue a producción.

Aprendizaje adaptativo basado en el riesgo

Cerrar las brechas de habilidades detrás del compromiso

Activa el aprendizaje específico basado en el riesgo de compromiso, la influencia de la IA y la puntuación de confianza de los desarrolladores (Trust Score®), lo que reduce las vulnerabilidades recurrentes.

Informes empresariales y visibilidad de auditorías

Realizar una supervisión basada en pruebas

Proporcione paneles de control listos para ejecutivos con tendencias de uso de IA, visibilidad de MCP y métricas de vulnerabilidad introducidas, sin almacenar código fuente ni indicaciones.

Integraciones

Entornos de desarrollo de IA compatibles

Trust Agent: la IA se integra en los flujos de trabajo modernos asistidos por IA, y es compatible con herramientas tanto consolidadas como emergentes en todo el ecosistema.

‍

IDE y flujos de trabajo de agentes

Los entornos compatibles incluyen:

API de LLM compatibles

Trust Agent: La IA es compatible con los principales proveedores de LLM, entre los que se incluyen:

Cómo funciona Trust Agent: IA

Gobierne el desarrollo asistido por IA en cinco pasos

Captura

Recopile señales de uso de herramientas y modelos de IA, confirme metadatos y actividad MCP en entornos IDE y de terminales.

Atributo

Vincula la influencia de la IA con los desarrolladores, los repositorios y las fuentes de modelos.

Correlacionar

Evalúa las confirmaciones asistidas por IA en función de los parámetros de vulnerabilidad y la información de Trust Score® de los desarrolladores.

Gobernar

Activar flujos de trabajo de gobernanza y medidas correctivas adaptativas basadas en umbrales de riesgo definidos.

Demostrar

Proporcione una visibilidad lista para la dirección ejecutiva sobre la adopción de la IA, la alineación de políticas y las tendencias de riesgo cuantificables.

Resultados e impacto

Aplicar la gobernanza de la ciberseguridad de la IA en el compromiso.

Trust Agent: la IA reduce el riesgo introducido por la IA, refuerza la responsabilidad a nivel de compromiso y ofrece una gobernanza aplicable en todo el desarrollo asistido por IA. Transforma la gobernanza de la IA de una política estática a un control medible a nivel de compromiso, convirtiendo la adopción de la IA en resultados de seguridad basados en pruebas.

*En curso

Reducción de las vulnerabilidades introducidas

53%+

Tiempo medio de respuesta más rápido para solucionar problemas (
)

82+%

Modelo de IA: trazabilidad de

100%

Modelo MCP: trazabilidad de la cadena de custodi

100%

Para quién es

Diseñado específicamente para equipos de gobernanza de IA

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Para los líderes en gobernanza de la IA

Poner en práctica la gobernanza de la IA en el momento de la implementación con trazabilidad de modelos, aplicación de políticas basadas en puntos de referencia y visibilidad de los riesgos.

Para los CISO

Demuestre una gobernanza cuantificable sobre el desarrollo asistido por IA y reduzca el riesgo del software empresarial antes de que el código llegue a la fase de producción.

Para los líderes de AppSec

Prioriza las confirmaciones de alto riesgo y reduce las vulnerabilidades recurrentes sin aumentar el número de revisores.

Para líderes de ingeniería

Adopte el desarrollo asistido por IA con medidas de protección que protejan la velocidad y reduzcan la necesidad de reelaborar el trabajo.

Sé el primero en gestionar el desarrollo asistido por IA en el commit.

Descubra cómo Trust Agent: AI proporciona visibilidad, correlación y control de políticas en todo el desarrollo asistido por IA.

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Agente de confianza: Preguntas frecuentes sobre IA

Gobernanza del software de IA y control a nivel de compromiso

Descubra cómo Trust Agent: AI hace que el desarrollo asistido por IA sea visible, medible y aplicable en todo su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) seguro.

¿Qué es Trust Agent: IA?

Trust Agent: AI es una capa de gobernanza a nivel de compromiso para el desarrollo de software asistido por IA. Hace visible el uso de herramientas y modelos de IA, correlaciona los compromisos asistidos por IA con el riesgo del software y aplica políticas de seguridad antes de que el código llegue a la fase de producción.

¿Qué es la gobernanza del software de IA?

La gobernanza del software de IA es la capacidad de ver, medir y controlar cómo las herramientas de inteligencia artificial influyen en el desarrollo de software. Incluye la visibilidad del uso de la IA, el análisis de riesgos a nivel de compromiso, la trazabilidad de los modelos y las políticas de seguridad aplicables en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

¿Cómo gestiona Trust Agent: AI el desarrollo asistido por IA?

Agente de confianza: la IA captura señales observables del uso de la IA, las vincula con los desarrolladores y los repositorios, correlaciona las confirmaciones con los parámetros de referencia de vulnerabilidad y las métricas Trust Score® de los desarrolladores, y aplica controles de gobernanza o medidas correctivas adaptativas basadas en umbrales de riesgo.

¿Puedes ver qué herramientas de codificación de IA están utilizando los desarrolladores?

Sí. Trust Agent: la IA proporciona visibilidad de los asistentes de codificación de IA compatibles, las API LLM, los agentes CLI y las herramientas conectadas a MCP. Vincula la influencia del modelo con las confirmaciones y los repositorios sin almacenar el código fuente ni las indicaciones.

¿Qué es la puntuación de riesgo a nivel de compromiso en el desarrollo asistido por IA?

La puntuación de riesgo a nivel de compromiso evalúa los compromisos individuales influenciados por herramientas de IA en función de puntos de referencia de vulnerabilidad, la competencia de los desarrolladores en codificación segura y las señales de uso de modelos para identificar riesgos de seguridad elevados antes de que el código pase a la siguiente fase.

¿En qué se diferencia Trust Agent: AI de las herramientas tradicionales de seguridad de aplicaciones?

Las herramientas tradicionales de AppSec detectan vulnerabilidades después de que se ha escrito el código. Trust Agent: la IA controla el desarrollo asistido por IA en el momento de la confirmación, correlacionando el uso de la IA, la competencia de los desarrolladores y las señales de riesgo para prevenir vulnerabilidades en una fase más temprana del SDLC.

¿Trust Agent: AI almacena el código fuente o las indicaciones?

No. Agente de confianza: la IA captura señales observables del uso de la IA y registra metadatos sin almacenar el código fuente ni las indicaciones, lo que preserva la privacidad de los desarrolladores y permite el control empresarial.

¿Qué es la visibilidad del MCP en la gobernanza de la IA?

La visibilidad del MCP proporciona información sobre qué proveedores y herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) están instalados y se utilizan activamente en los flujos de trabajo de desarrollo. Esto establece un inventario de referencia para la gobernanza de la cadena de suministro de herramientas de IA y reduce el riesgo de la IA en la sombra.

¿Cómo reduce Trust Agent: AI las vulnerabilidades introducidas por la IA?

Agente de confianza: la IA correlaciona el uso de la IA con los parámetros de vulnerabilidad y los datos sobre las habilidades de los desarrolladores, aplica controles de gobernanza en el momento de la confirmación y activa un aprendizaje adaptativo específico para reducir con el tiempo las vulnerabilidades recurrentes introducidas por la IA.

¿Quién debería utilizar Trust Agent: AI?

Trust Agent: La IA está diseñada para CISO, responsables de gobernanza de IA, equipos de seguridad de aplicaciones y organizaciones de ingeniería que necesitan un control medible y aplicable sobre el desarrollo de software asistido por IA.

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