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SCW Trust Agent: AI - Visibilidad y gobernanza para su SDLC asistido por IA

Tamim Noorzad
Publicado el 24 de septiembre de 2025
Última actualización: 27 de septiembre de 2025

La adopción generalizada de herramientas de codificación de IA está transformando el desarrollo de software. El 78 % de los desarrolladores1 utilizan ya la IA para aumentar la productividad, por lo que la velocidad de la innovación nunca ha sido mayor. Pero esta rápida aceleración conlleva un riesgo crítico.

Los estudios revelan que hasta el 50% del código funcionalmente correcto generado por IA es inseguro2. No se trata de un pequeño fallo, sino de un reto sistémico. Significa que cada vez que un desarrollador utiliza una herramienta como GitHub Copilot o ChatGPT, podría estar introduciendo sin saberlo nuevas vulnerabilidades en su código base. El resultado es una peligrosa mezcla de velocidad y riesgos de seguridad que la mayoría de las organizaciones no están preparadas para gestionar.

El reto de la "IA en la sombra

Sin una forma de gestionar el uso de herramientas de codificación de IA, los responsables de CISO, AppSec e ingeniería están expuestos a nuevos riesgos que no pueden ver ni medir. Cómo puede responder a preguntas cruciales como:

  • ¿Qué porcentaje de nuestro código está generado por IA?
  • ¿Qué modelos de IA utilizan los desarrolladores?
  • ¿Tienen los desarrolladores los conocimientos de seguridad necesarios para detectar y corregir fallos en el código que produce la IA?
  • ¿Qué vulnerabilidades generan los distintos modelos?
  • ¿Cómo aplicar una política de seguridad al desarrollo asistido por IA?

La falta de visibilidad y gobernanza crea una nueva capa de riesgo e incertidumbre. Es la definición misma de "TI en la sombra", pero para su código base.

Nuestra solución - Trust Agent: AI

Creemos que se puede tener velocidad y seguridad a la vez. Estamos orgullosos de lanzar Trust Agent: AIuna nueva y potente capacidad de nuestro producto Trust Agent que proporciona la capacidad de observación y el control que necesita para adoptar con confianza la IA en su ciclo de vida de desarrollo de software. Mediante una combinación única de señales, Trust Agent: AI proporciona:

  • Visibilidad: Vea qué desarrolladores están utilizando qué herramientas de codificación de IA y LLM, y en qué bases de código. Se acabó la "IA en la sombra".
  • Métricas de riesgo: Conecte el código generado por IA con el nivel de conocimientos de un desarrollador y las vulnerabilidades introducidas para comprender el verdadero riesgo que se está introduciendo, a nivel de commit.
  • Gobernanza: Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores habilitados para IA cumplan las normas de codificación segura.

El panel Trust Agent: AI proporciona información sobre el uso de la herramienta de codificación de IA, el desarrollador que contribuye, el repositorio de código y mucho más.

El papel del desarrollador: La última línea de defensa

Aunque Trust Agent: AI le ofrece una gobernanza sin precedentes, sabemos que el desarrollador sigue siendo la última y más crítica línea de defensa. La forma más eficaz de gestionar el riesgo del código generado por IA es asegurarse de que sus desarrolladores cuentan con los conocimientos de seguridad necesarios para revisar, validar y proteger dicho código. Aquí es donde entra en juego SCW Learning, que forma parte de nuestra plataforma integral de gestión de riesgos para desarrolladores. Con SCW Learning, equipamos a sus desarrolladores con las habilidades prácticas que necesitan para aprovechar de forma segura la IA para la productividad. El producto SCW Learning incluye:

  • Puntuación de confianza SCW: Una referencia pionera en el sector que cuantifica la competencia en seguridad de los desarrolladores, lo que le permite identificar qué desarrolladores están mejor equipados para manejar código generado por IA.
  • Desafíos de IA: Retos de codificación interactivos y reales que enseñan específicamente a los desarrolladores a encontrar y corregir vulnerabilidades en el código generado por IA.
  • Aprendizaje dirigido: Rutas de aprendizaje seleccionadas a partir de más de 200 desafíos, directrices, recorridos, Missions, misiones y Courses de IA que refuerzan los principios de codificación segura y ayudan a los desarrolladores a dominar las habilidades de seguridad necesarias para mitigar los riesgos de la IA.

Combinando la potente gobernanza de Trust Agent: AI con el desarrollo de habilidades de nuestro producto de aprendizaje, puede crear un SDLC verdaderamente seguro. Podrá identificar riesgos, aplicar políticas y capacitar a sus desarrolladores para crear código de forma más rápida y segura que nunca.

¿Listo para asegurar su viaje a la IA?

La era de la IA ya está aquí y, como responsable de producto, mi objetivo es crear soluciones que no sólo resuelvan los problemas de hoy, sino que se anticipen a los de mañana. Trust Agent: AI está diseñado para hacer precisamente eso, dándole la visibilidad y el control para gestionar los riesgos de la IA al tiempo que permite a sus equipos innovar. La versión beta de acceso anticipado ya está disponible y nos encantaría que participara en ella. No se trata solo de un nuevo producto, sino de ser pioneros en un nuevo estándar para el desarrollo seguro de software en un mundo en el que prima la IA.

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Autor
Tamim Noorzad
Publicado el 24 de septiembre de 2025

Tamim Noorzad, Director de Gestión de Productos en Secure Code Warrior, es un ingeniero reconvertido en gestor de productos con más de 17 años de experiencia, especializado en productos SaaS 0-to-1.

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La adopción generalizada de herramientas de codificación de IA está transformando el desarrollo de software. El 78 % de los desarrolladores1 utilizan ya la IA para aumentar la productividad, por lo que la velocidad de la innovación nunca ha sido mayor. Pero esta rápida aceleración conlleva un riesgo crítico.

Los estudios revelan que hasta el 50% del código funcionalmente correcto generado por IA es inseguro2. No se trata de un pequeño fallo, sino de un reto sistémico. Significa que cada vez que un desarrollador utiliza una herramienta como GitHub Copilot o ChatGPT, podría estar introduciendo sin saberlo nuevas vulnerabilidades en su código base. El resultado es una peligrosa mezcla de velocidad y riesgos de seguridad que la mayoría de las organizaciones no están preparadas para gestionar.

El reto de la "IA en la sombra

Sin una forma de gestionar el uso de herramientas de codificación de IA, los responsables de CISO, AppSec e ingeniería están expuestos a nuevos riesgos que no pueden ver ni medir. Cómo puede responder a preguntas cruciales como:

  • ¿Qué porcentaje de nuestro código está generado por IA?
  • ¿Qué modelos de IA utilizan los desarrolladores?
  • ¿Tienen los desarrolladores los conocimientos de seguridad necesarios para detectar y corregir fallos en el código que produce la IA?
  • ¿Qué vulnerabilidades generan los distintos modelos?
  • ¿Cómo aplicar una política de seguridad al desarrollo asistido por IA?

La falta de visibilidad y gobernanza crea una nueva capa de riesgo e incertidumbre. Es la definición misma de "TI en la sombra", pero para su código base.

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Creemos que se puede tener velocidad y seguridad a la vez. Estamos orgullosos de lanzar Trust Agent: AIuna nueva y potente capacidad de nuestro producto Trust Agent que proporciona la capacidad de observación y el control que necesita para adoptar con confianza la IA en su ciclo de vida de desarrollo de software. Mediante una combinación única de señales, Trust Agent: AI proporciona:

  • Visibilidad: Vea qué desarrolladores están utilizando qué herramientas de codificación de IA y LLM, y en qué bases de código. Se acabó la "IA en la sombra".
  • Métricas de riesgo: Conecte el código generado por IA con el nivel de conocimientos de un desarrollador y las vulnerabilidades introducidas para comprender el verdadero riesgo que se está introduciendo, a nivel de commit.
  • Gobernanza: Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores habilitados para IA cumplan las normas de codificación segura.

El panel Trust Agent: AI proporciona información sobre el uso de la herramienta de codificación de IA, el desarrollador que contribuye, el repositorio de código y mucho más.

El papel del desarrollador: La última línea de defensa

Aunque Trust Agent: AI le ofrece una gobernanza sin precedentes, sabemos que el desarrollador sigue siendo la última y más crítica línea de defensa. La forma más eficaz de gestionar el riesgo del código generado por IA es asegurarse de que sus desarrolladores cuentan con los conocimientos de seguridad necesarios para revisar, validar y proteger dicho código. Aquí es donde entra en juego SCW Learning, que forma parte de nuestra plataforma integral de gestión de riesgos para desarrolladores. Con SCW Learning, equipamos a sus desarrolladores con las habilidades prácticas que necesitan para aprovechar de forma segura la IA para la productividad. El producto SCW Learning incluye:

  • Puntuación de confianza SCW: Una referencia pionera en el sector que cuantifica la competencia en seguridad de los desarrolladores, lo que le permite identificar qué desarrolladores están mejor equipados para manejar código generado por IA.
  • Desafíos de IA: Retos de codificación interactivos y reales que enseñan específicamente a los desarrolladores a encontrar y corregir vulnerabilidades en el código generado por IA.
  • Aprendizaje dirigido: Rutas de aprendizaje seleccionadas a partir de más de 200 desafíos, directrices, recorridos, Missions, misiones y Courses de IA que refuerzan los principios de codificación segura y ayudan a los desarrolladores a dominar las habilidades de seguridad necesarias para mitigar los riesgos de la IA.

Combinando la potente gobernanza de Trust Agent: AI con el desarrollo de habilidades de nuestro producto de aprendizaje, puede crear un SDLC verdaderamente seguro. Podrá identificar riesgos, aplicar políticas y capacitar a sus desarrolladores para crear código de forma más rápida y segura que nunca.

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La adopción generalizada de herramientas de codificación de IA está transformando el desarrollo de software. El 78 % de los desarrolladores1 utilizan ya la IA para aumentar la productividad, por lo que la velocidad de la innovación nunca ha sido mayor. Pero esta rápida aceleración conlleva un riesgo crítico.

Los estudios revelan que hasta el 50% del código funcionalmente correcto generado por IA es inseguro2. No se trata de un pequeño fallo, sino de un reto sistémico. Significa que cada vez que un desarrollador utiliza una herramienta como GitHub Copilot o ChatGPT, podría estar introduciendo sin saberlo nuevas vulnerabilidades en su código base. El resultado es una peligrosa mezcla de velocidad y riesgos de seguridad que la mayoría de las organizaciones no están preparadas para gestionar.

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Sin una forma de gestionar el uso de herramientas de codificación de IA, los responsables de CISO, AppSec e ingeniería están expuestos a nuevos riesgos que no pueden ver ni medir. Cómo puede responder a preguntas cruciales como:

  • ¿Qué porcentaje de nuestro código está generado por IA?
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Creemos que se puede tener velocidad y seguridad a la vez. Estamos orgullosos de lanzar Trust Agent: AIuna nueva y potente capacidad de nuestro producto Trust Agent que proporciona la capacidad de observación y el control que necesita para adoptar con confianza la IA en su ciclo de vida de desarrollo de software. Mediante una combinación única de señales, Trust Agent: AI proporciona:

  • Visibilidad: Vea qué desarrolladores están utilizando qué herramientas de codificación de IA y LLM, y en qué bases de código. Se acabó la "IA en la sombra".
  • Métricas de riesgo: Conecte el código generado por IA con el nivel de conocimientos de un desarrollador y las vulnerabilidades introducidas para comprender el verdadero riesgo que se está introduciendo, a nivel de commit.
  • Gobernanza: Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores habilitados para IA cumplan las normas de codificación segura.

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El papel del desarrollador: La última línea de defensa

Aunque Trust Agent: AI le ofrece una gobernanza sin precedentes, sabemos que el desarrollador sigue siendo la última y más crítica línea de defensa. La forma más eficaz de gestionar el riesgo del código generado por IA es asegurarse de que sus desarrolladores cuentan con los conocimientos de seguridad necesarios para revisar, validar y proteger dicho código. Aquí es donde entra en juego SCW Learning, que forma parte de nuestra plataforma integral de gestión de riesgos para desarrolladores. Con SCW Learning, equipamos a sus desarrolladores con las habilidades prácticas que necesitan para aprovechar de forma segura la IA para la productividad. El producto SCW Learning incluye:

  • Puntuación de confianza SCW: Una referencia pionera en el sector que cuantifica la competencia en seguridad de los desarrolladores, lo que le permite identificar qué desarrolladores están mejor equipados para manejar código generado por IA.
  • Desafíos de IA: Retos de codificación interactivos y reales que enseñan específicamente a los desarrolladores a encontrar y corregir vulnerabilidades en el código generado por IA.
  • Aprendizaje dirigido: Rutas de aprendizaje seleccionadas a partir de más de 200 desafíos, directrices, recorridos, Missions, misiones y Courses de IA que refuerzan los principios de codificación segura y ayudan a los desarrolladores a dominar las habilidades de seguridad necesarias para mitigar los riesgos de la IA.

Combinando la potente gobernanza de Trust Agent: AI con el desarrollo de habilidades de nuestro producto de aprendizaje, puede crear un SDLC verdaderamente seguro. Podrá identificar riesgos, aplicar políticas y capacitar a sus desarrolladores para crear código de forma más rápida y segura que nunca.

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Tamim Noorzad
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Tamim Noorzad, Director de Gestión de Productos en Secure Code Warrior, es un ingeniero reconvertido en gestor de productos con más de 17 años de experiencia, especializado en productos SaaS 0-to-1.

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Los estudios revelan que hasta el 50% del código funcionalmente correcto generado por IA es inseguro2. No se trata de un pequeño fallo, sino de un reto sistémico. Significa que cada vez que un desarrollador utiliza una herramienta como GitHub Copilot o ChatGPT, podría estar introduciendo sin saberlo nuevas vulnerabilidades en su código base. El resultado es una peligrosa mezcla de velocidad y riesgos de seguridad que la mayoría de las organizaciones no están preparadas para gestionar.

El reto de la "IA en la sombra

Sin una forma de gestionar el uso de herramientas de codificación de IA, los responsables de CISO, AppSec e ingeniería están expuestos a nuevos riesgos que no pueden ver ni medir. Cómo puede responder a preguntas cruciales como:

  • ¿Qué porcentaje de nuestro código está generado por IA?
  • ¿Qué modelos de IA utilizan los desarrolladores?
  • ¿Tienen los desarrolladores los conocimientos de seguridad necesarios para detectar y corregir fallos en el código que produce la IA?
  • ¿Qué vulnerabilidades generan los distintos modelos?
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La falta de visibilidad y gobernanza crea una nueva capa de riesgo e incertidumbre. Es la definición misma de "TI en la sombra", pero para su código base.

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  • Gobernanza: Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores habilitados para IA cumplan las normas de codificación segura.

El panel Trust Agent: AI proporciona información sobre el uso de la herramienta de codificación de IA, el desarrollador que contribuye, el repositorio de código y mucho más.

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Aunque Trust Agent: AI le ofrece una gobernanza sin precedentes, sabemos que el desarrollador sigue siendo la última y más crítica línea de defensa. La forma más eficaz de gestionar el riesgo del código generado por IA es asegurarse de que sus desarrolladores cuentan con los conocimientos de seguridad necesarios para revisar, validar y proteger dicho código. Aquí es donde entra en juego SCW Learning, que forma parte de nuestra plataforma integral de gestión de riesgos para desarrolladores. Con SCW Learning, equipamos a sus desarrolladores con las habilidades prácticas que necesitan para aprovechar de forma segura la IA para la productividad. El producto SCW Learning incluye:

  • Puntuación de confianza SCW: Una referencia pionera en el sector que cuantifica la competencia en seguridad de los desarrolladores, lo que le permite identificar qué desarrolladores están mejor equipados para manejar código generado por IA.
  • Desafíos de IA: Retos de codificación interactivos y reales que enseñan específicamente a los desarrolladores a encontrar y corregir vulnerabilidades en el código generado por IA.
  • Aprendizaje dirigido: Rutas de aprendizaje seleccionadas a partir de más de 200 desafíos, directrices, recorridos, Missions, misiones y Courses de IA que refuerzan los principios de codificación segura y ayudan a los desarrolladores a dominar las habilidades de seguridad necesarias para mitigar los riesgos de la IA.

Combinando la potente gobernanza de Trust Agent: AI con el desarrollo de habilidades de nuestro producto de aprendizaje, puede crear un SDLC verdaderamente seguro. Podrá identificar riesgos, aplicar políticas y capacitar a sus desarrolladores para crear código de forma más rápida y segura que nunca.

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La era de la IA ya está aquí y, como responsable de producto, mi objetivo es crear soluciones que no sólo resuelvan los problemas de hoy, sino que se anticipen a los de mañana. Trust Agent: AI está diseñado para hacer precisamente eso, dándole la visibilidad y el control para gestionar los riesgos de la IA al tiempo que permite a sus equipos innovar. La versión beta de acceso anticipado ya está disponible y nos encantaría que participara en ella. No se trata solo de un nuevo producto, sino de ser pioneros en un nuevo estándar para el desarrollo seguro de software en un mundo en el que prima la IA.

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