Commit-level governance for AI software development
Trust Agent operationalizes AI software governance at the point of commit — correlating AI model usage, developer risk signals, and secure coding policies to prevent introduced vulnerabilities before code reaches production.
La IA está escribiendo código. Sus controles de seguridad siguen estando rezagados.
El desarrollo asistido por IA está ahora integrado en la entrega de software moderno:
- Asistentes de codificación con IA que generan código listo para la producción.
- Flujos de trabajo basados en agentes que operan más allá de los escritorios de los desarrolladores.
- Bots de codificación alojados en la nube que contribuyen en distintos repositorios.
- Compromisos rápidos y multilingües a una velocidad sin precedentes.
Traditional scanning detects vulnerabilities after code is merged. Training strengthens developer capability. Neither provides visibility into how code is generated or evaluated before commit.
Trust Agent closes the gap — correlating AI usage, risk signals, and secure coding capability to reduce software risk at the point of commit.
El motor de aplicación de la gobernanza del software de IA
Trust Agent turns visibility into actionable insight. It correlates commit metadata, AI model usage, MCP activity, and governance thresholds to highlight risk at commit — without slowing development velocity.
Prevenga riesgos. Demuestre control. Envíe más rápido.
Trust Agent reduce las vulnerabilidades introducidas por la IA, acorta los ciclos de corrección, prioriza los compromisos de alto riesgo y refuerza la responsabilidad de los desarrolladores en todo el desarrollo asistido por IA.
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trazabilidad en el compromiso
Operationalize governance at commit
Traditional application security tools detect vulnerabilities after code is written. Trust Agent provides visibility into AI-assisted code at commit — correlating AI usage, developer risk signals, and secure coding capability to identify elevated risk before code reaches production.
Descubrimiento e inteligencia de desarrolladores
Identificar continuamente a los colaboradores, el uso de herramientas, la actividad de compromiso y la competencia verificada en codificación segura.
Herramienta de IA y trazabilidad de modelos
Mantenga la visibilidad a nivel de compromiso sobre qué herramientas, modelos y agentes de IA contribuyen en los distintos repositorios.
Evaluación comparativa de la seguridad de LLM
Aplicar los datos de referencia de seguridad LLM Secure Code Warriorpara informar las decisiones aprobadas sobre modelos y usos de IA.
Commit-level risk scoring
Correlate AI model usage with developer risk signals and secure coding capability to highlight high-risk code contributions.
Remediación adaptativa de riesgos
Activa el aprendizaje específico a partir del comportamiento real de los compromisos para cerrar las brechas de habilidades y prevenir riesgos recurrentes.
Gobierne el desarrollo asistido por IA en cuatro pasos
Conecta y observa
Integración con repositorios y sistemas de CI para capturar metadatos de confirmación y señales de uso de modelos de IA.
Trace AI influence
Identifica qué herramientas y modelos contribuyeron a compromisos específicos en todos los proyectos.
Purpose-built for AI software governance
Gobierna el desarrollo impulsado por la IA antes de su lanzamiento.
Rastrea la influencia de la IA. Correlaciona el riesgo en el momento de la confirmación. Aplica el control en todo el ciclo de vida del software.
Gobernanza a nivel de compromiso para el desarrollo asistido por IA
Descubra cómo Trust Agent proporciona visibilidad a nivel de compromiso, puntuación de confianza de los desarrolladores y controles de gobernanza de IA aplicables.