La IA ha ampliado su cadena de suministro de software.
Los asistentes de codificación con IA, los modelos de lenguaje grande (LLM) y los agentes conectados a MCP ahora generan código de producción en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). La velocidad de desarrollo se ha acelerado, pero la gobernanza no ha seguido el ritmo. La IA se ha convertido en un factor no regulado de su cadena de suministro de software.
La mayoría de las organizaciones no pueden responder con claridad:
- ¿Qué modelos de IA generaron compromisos específicos?
- Si esos modelos producen código seguro de forma sistemática.
- ¿Qué servidores MCP están activos y a qué acceden?
- Si las confirmaciones asistidas por IA cumplen con los estándares de codificación segura.
- Cómo afecta el uso de la IA al riesgo general del software
Sin una gobernanza estructurada del software de IA, las organizaciones se enfrentan a una propiedad fragmentada, una visibilidad limitada y una exposición cada vez mayor.
El desarrollo asistido por IA aumenta la velocidad del código, pero sin una supervisión exigible, también aumenta el riesgo de vulnerabilidad introducido y la exposición de la cadena de suministro del modelo.
Supervisión del desarrollo impulsado por la IA
La gobernanza del software de IA hace visible el código generado por IA, correlaciona el riesgo a nivel de compromiso y alinea el desarrollo impulsado por IA con la política de seguridad. Conecta la visibilidad del uso de la IA, la inteligencia de riesgos y la información sobre las capacidades de los desarrolladores a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software.
Permite a las organizaciones:
- Obtenga visibilidad sobre dónde y cómo se utiliza la IA para generar código.
- Correlacionar las confirmaciones asistidas por IA con el riesgo del software.
- Definir la política de uso de la IA y las normas de gobernanza.
- Crear responsabilidad en todo el código generado por humanos y por IA.
Gobierne y amplíe de forma segura el desarrollo de software impulsado por IA.
Las herramientas tradicionales de seguridad de aplicaciones detectan vulnerabilidades después de que se ha escrito el código. La gobernanza del software de IA proporciona visibilidad sobre el uso de los modelos de IA, correlaciona las señales de riesgo en el momento de la confirmación y ayuda a las organizaciones a alinear el desarrollo con políticas de codificación seguras.
Herramienta de IA y trazabilidad de modelos
Obtenga visibilidad sobre qué herramientas de IA contribuyen al código, creando una SBOM de IA verificable.
Detección de IA en la sombra
Identificar herramientas de IA no autorizadas que operan fuera de las políticas de gobernanza aprobadas.
Evaluación comparativa de la seguridad de LLM
Obtenga métricas de rendimiento de IA del mundo real para orientar el uso de modelos aprobados.
Puntuación de riesgo
Correlaciona las confirmaciones asistidas por IA con señales de riesgo y activa el aprendizaje específico para reducir las vulnerabilidades.
Visibilidad del servidor MCP
Identificar los servidores del protocolo de contexto del modelo y comprender cómo interactúan los agentes de IA con los sistemas internos.
Descubrimiento de desarrolladores
Identificar continuamente a los desarrolladores y los patrones de compromiso para reforzar la responsabilidad y la visibilidad de los riesgos.
Gobierne el desarrollo asistido por IA en cuatro pasos
Conecta y observa
Integración con repositorios y procesos de CI para supervisar los metadatos de las confirmaciones, el uso de modelos de IA y la actividad de los colaboradores.
Puntuación y referencia
Evalúa las confirmaciones asistidas por IA en función de los parámetros de vulnerabilidad y las métricas Trust Score® de los desarrolladores.
Diseñado específicamente para equipos de gobernanza de IA
Diseñado para los líderes responsables de garantizar el desarrollo de software, ahora que la IA se ha convertido en un factor clave para el código de producción.
Gestionar el desarrollo impulsado por la IA
antes de su lanzamiento.
Vea dónde las herramientas de IA generan código, correlacionan las confirmaciones con señales de riesgo y mantienen la visibilidad en toda su cadena de suministro de software de IA.
Controle, mida y proteja el desarrollo de software asistido por IA.
Descubra cómo Secure Code Warrior observabilidad, aplicación de políticas y gobernanza de la IA en los flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA.