La IA ha ampliado su cadena de suministro de software.
Los asistentes de codificación de IA, los LLM y los agentes conectados a MCP ahora generan código de producción en todos sus repositorios. La velocidad de desarrollo se ha acelerado, pero la gobernanza no ha seguido el ritmo. La IA se ha convertido en un factor que contribuye de manera descontrolada a su cadena de suministro de software.
La mayoría de las organizaciones no pueden responder con claridad:
- Qué modelos de IA generaron confirmaciones específicas
- Si esos modelos producen resultados seguros de manera consistente
- ¿Qué servidores MCP están activos y a qué acceden?
- Si las confirmaciones asistidas por IA cumplen con los estándares de codificación segura
- Cómo afecta el uso de la IA al riesgo general del software
Sans gouvernance structurée des logiciels d'IA, les entreprises sont confrontées à une propriété fragmentée, à une visibilité limitée et exposition croissante. Le développement assisté par l'IA augmente la vitesse du code, mais sans supervision contraignante, il augmente également le risque de vulnérabilité introduit et l'exposition de la chaîne d'approvisionnement des modèles.
Supervisión exigible del desarrollo impulsado por la IA
Permite a las organizaciones:
- Obtenga visibilidad sobre dónde y cómo se utiliza la IA.
- Correlacione las confirmaciones asistidas por IA con el riesgo del software
- Defina y aplique la política de uso de la IA en el momento de la confirmación.
- Reforzar la rendición de cuentas en el desarrollo humano y asistido por la IA
Gérez le cycle de vie des logiciels d'IA
Les outils traditionnels de sécurité des applications détectent les vulnérabilités une fois le code écrit. La gouvernance des logiciels d'IA applique les politiques, valide l'utilisation des modèles d'IA et met en corrélation les risques au moment de la validation, évitant ainsi l'introduction de vulnérabilités avant qu'elles n'atteignent la production.
Traçabilité des outils et des modèles d'IA
Gagnez en visibilité sur les outils et modèles d'IA qui influencent le code dans les référentiels, en créant un inventaire vérifiable de l'utilisation de l'IA.
Détection Shadow AI
Identifiez les outils et modèles d'IA non autorisés qui fonctionnent en dehors des contrôles de gouvernance approuvés.
Analyse comparative de la sécurité LLM
Évaluez les performances des modèles d'IA par rapport à des modèles de vulnérabilité réels et mandatez des modèles approuvés.
Notation des risques et gouvernance au niveau des engagements
Corrélez les commits assistés par l'IA avec les signaux de risque et appliquez une politique applicable avant que le code n'entre en production.
Visibilité du serveur MCP
Identifiez les serveurs MCP utilisés et appliquez une politique de niveau de validation pour les connexions non approuvées.
Développeur Discovery & Intelligence
Identifiez en permanence les développeurs, les activités assistées par l'IA et les modèles d'engagement pour renforcer la responsabilité et la visibilité des risques.
Gérez le développement assisté par l'IA en quatre étapes
Connectez-vous et observez
Intégrez les référentiels et les systèmes CI pour surveiller les métadonnées de validation, l'utilisation des modèles d'IA et l'activité des contributeurs.
Les publics que nous desservons
Conçu pour les leaders chargés de sécuriser le développement logiciel alors que l'IA devient un contributeur essentiel au code de production.
Gérez le développement piloté par l'IA avant sa commercialisation
Suivez l'utilisation des modèles d'IA. Appliquez la politique lors de la validation. Gardez le contrôle de votre chaîne d'approvisionnement en logiciels d'IA, prêt à être audité.
Contrôlez, mesurez et sécurisez le développement de logiciels assisté par l'IA
Découvrez comment Secure Code Warrior assure l'observabilité de l'IA, l'application des politiques et la gouvernance dans les flux de travail de développement assistés par l'IA.