Trust Agent: AI es una capa de gobernanza a nivel de compromiso para el desarrollo de software asistido por IA. Hace visible el uso de herramientas y modelos de IA, correlaciona los compromisos asistidos por IA con los riesgos de software y aplica políticas de seguridad antes de que el código llegue a la producción.

La gobernanza del software impulsada por la IA es la capacidad de ver, medir y controlar la forma en que las herramientas de inteligencia artificial influyen en el desarrollo de software. Incluye la visibilidad del uso de la IA, el análisis de riesgos a nivel de compromiso, la trazabilidad de los modelos y las políticas de seguridad aplicables a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Trust Agent: captura señales observables del uso de la IA, las conecta con los desarrolladores y los repositorios, correlaciona las confirmaciones con los repositorios de vulnerabilidades y las métricas Trust Score®, y aplica controles de gobernanza o una corrección adaptativa basada en umbrales de riesgo.

Sí. Trust Agent: AI ofrece visibilidad sobre los asistentes de codificación de IA compatibles, las API LLM, los agentes CLI y las herramientas conectadas a través de MCP. Relaciona la influencia del modelo con las confirmaciones y los repositorios sin almacenar el código fuente ni las indicaciones.

La notación de riesgos a nivel de commit evalúa los commits individuales influenciados por herramientas de IA en relación con los repositorios de vulnerabilidades, la competencia de los desarrolladores en materia de codificación segura y las señales de uso de los modelos, con el fin de identificar los riesgos de seguridad elevados antes de que el código avance hacia las fases posteriores.

Las herramientas tradicionales de AppSec detectan las vulnerabilidades después de escribir el código. Trust Agent: AI gobierna el desarrollo asistido por IA a nivel de compromiso, correlacionando el uso de la IA, la competencia de los desarrolladores y las señales de riesgo para prevenir las vulnerabilidades en una fase más temprana del SDLC.

No. Agente de confianza: la IA captura señales observables del uso de la IA y metadatos de confirmación sin almacenar el código fuente ni las indicaciones, lo que preserva la privacidad de los desarrolladores y permite la gobernanza empresarial.

La visibilidad MCP proporciona información sobre los proveedores y las herramientas del protocolo de contexto de modelos (MCP) instaladas y utilizadas activamente en los flujos de trabajo de desarrollo. Esto establece un inventario de referencia para la gobernanza de la cadena de suministro de herramientas de IA y reduce el riesgo asociado a la IA fantasiosa.

Trust Agent: AI correlaciona el uso de la IA con los repositorios de vulnerabilidades y los datos de competencias de los desarrolladores, aplica controles de gobernanza en el momento del commit y activa un aprendizaje adaptativo específico para reducir las vulnerabilidades recurrentes introducidas por la IA a lo largo del tiempo.

Trust Agent: AI está diseñado para RSSI, responsables de la gobernanza de la IA, equipos de AppSec y organizaciones de ingeniería que necesitan un control medible y aplicable sobre el desarrollo de software asistido por IA.