Trust Agent: AI es una capa de gobernanza a nivel de compromiso para el desarrollo de software basado en IA. Hace visible el uso de herramientas y modelos de IA, correlaciona los compromisos basados en IA con los riesgos del software y aplica las directrices de seguridad antes de que el código llegue a la producción.

La gobernanza del software de IA es la capacidad de ver, medir y controlar cómo las herramientas de inteligencia artificial influyen en el desarrollo de software. Abarca la transparencia del uso de la IA, el análisis de riesgos a nivel de compromiso, la trazabilidad de los modelos y las políticas de seguridad aplicables a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Trust Agent: la IA recopila señales observables del uso de la IA, las vincula con desarrolladores y repositorios, correlaciona las confirmaciones con los puntos de referencia de vulnerabilidades y las métricas Trust Score® y aplica controles de gobernanza basados en umbrales de riesgo o correcciones adaptativas.

Ja. Trust Agent: AI ofrece información sobre asistentes de codificación de IA compatibles, API LLM, agentes CLI y herramientas conectadas a MCP. Vincula la influencia del modelo con los commits y los repositorios sin almacenar el código fuente ni las indicaciones.

La evaluación de riesgos a nivel de compromiso evalúa los compromisos individuales influenciados por herramientas de IA utilizando puntos de referencia de vulnerabilidades, la competencia de los desarrolladores en codificación segura y señales de uso de modelos para detectar riesgos de seguridad elevados antes de que el código llegue a la fase posterior.

Las herramientas tradicionales de seguridad de aplicaciones detectan vulnerabilidades después de escribir el código. Trust Agent: AI controla el desarrollo basado en IA durante el commit, correlacionando el uso de IA, la competencia de los desarrolladores y las señales de riesgo para prevenir vulnerabilidades en una fase temprana del SDLC.

No. Trust Agent: la IA recopila señales observables de uso de la IA y metadatos de compromiso sin almacenar el código fuente ni las indicaciones. De este modo, se protege la privacidad de los desarrolladores y, al mismo tiempo, se facilita la gobernanza empresarial.

MCP-Transparenz proporciona información sobre qué proveedores y herramientas del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) están instalados y se utilizan activamente en los flujos de trabajo de desarrollo. Esto crea un inventario básico para la gobernanza de la cadena de suministro de herramientas de IA y reduce los riesgos de la IA en la sombra.

Agente de confianza: la IA correlaciona el uso de la IA con los puntos de referencia de vulnerabilidades y los datos de competencia de los desarrolladores, aplica controles de gobernanza en el compromiso y activa el aprendizaje adaptativo específico para reducir a largo plazo las vulnerabilidades recurrentes introducidas por la IA.

Trust Agent: AI está diseñado para CISO, responsables de gobernanza de IA, equipos de seguridad de aplicaciones y organizaciones de desarrollo que necesitan un control medible y aplicable sobre el desarrollo de software basado en IA.