Agente de confianza: La IA es una capa de gobernanza de nivel de compromiso para el desarrollo de software asistido por IA. Visualiza el uso de herramientas y modelos de IA, relaciona los compromisos asistidos por IA con los riesgos del software y aplica políticas de seguridad antes de que el código llegue a la producción.

La gobernanza del software de IA es la capacidad de ver, medir y controlar el impacto de las herramientas de inteligencia artificial en el desarrollo de software. Esto incluye la visibilidad del uso de la IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), el análisis de riesgos a nivel de compromiso, la trazabilidad de los modelos y las políticas de seguridad aplicables.

Trust Agent: La IA captura señales observables del uso de la IA y las conecta con los desarrolladores y los repositorios, analiza la correlación entre los índices de vulnerabilidad y los indicadores Trust Score® de los desarrolladores y los compromisos, y aplica controles de gobernanza o tratamientos adaptativos basados en umbrales de riesgo.

Netrust Agent: La IA proporciona visibilidad sobre el asistente de codificación basado en IA, la API LLM, CLI AGENT y la herramienta de conexión MCP. Sin almacenar el código fuente ni las indicaciones, permite realizar confirmaciones de modelos y repositorios.

La puntuación de riesgo por nivel de compromiso evalúa cada compromiso individual afectado por la herramienta de IA en función de los puntos de referencia de vulnerabilidad, la competencia de los desarrolladores en codificación segura y las señales de uso del modelo, con el fin de identificar los riesgos de seguridad elevados antes de que el código pase a la fase siguiente.

Las herramientas AppSec existentes detectan vulnerabilidades después de escribir el código. Trust Agent: AI gestiona el desarrollo asistido por IA en el momento del compromiso, previniendo vulnerabilidades en una fase temprana del SDLC mediante la correlación entre el uso de IA, la capacidad de los desarrolladores y las señales de riesgo.

No. Trust Agent: La IA captura señales de uso de IA observables y confirma metadatos sin almacenar código fuente ni indicaciones, lo que protege la privacidad de los desarrolladores y, al mismo tiempo, respalda la gobernanza empresarial.

La visibilidad de MCP proporciona información sobre qué proveedores y herramientas de MCP (protocolo de contexto de modelo) están instalados y se utilizan activamente en todo el flujo de trabajo de desarrollo. Esto permite establecer un inventario de referencia para la gobernanza de la cadena de suministro de herramientas de IA y reducir los riesgos de la IA en la sombra.

Trust Agent: La IA asocia el uso de la IA con los puntos de referencia de vulnerabilidad y los datos técnicos de los desarrolladores, aplica controles de gobernanza en el momento del compromiso y activa el aprendizaje adaptativo específico para reducir las vulnerabilidades recurrentes en la implementación de la IA a lo largo del tiempo.

Trust Agent: AI está diseñado para CISO, líderes de gobernanza de IA, equipos de AppSec y organizaciones de ingeniería que necesitan un control medible y viable sobre el desarrollo de software asistido por IA.