Agente de confianza: la IA permite la gobernanza de la ciberseguridad de la IA en el momento de la creación del código.
Hace que el desarrollo asistido por IA sea visible, auditable y gestionable en todo el ciclo de vida seguro del desarrollo de software (SDLC), lo que ayuda a las organizaciones a identificar y reducir los riesgos de los desarrolladores antes de que el código llegue a la fase de producción.
传统的应用程序安全工具会在编写代码后检测漏洞。Trust Agent 在提交时强制执行 AI 模型限制和安全编码策略，在漏洞进入生产环境之前将其防范。
捕获开发者工作流程中可观察到的 AI 工具和模型使用情况，将活动与存储库、贡献者和治理态势相关联。发现与情报
Surface 积极使用了 MCP 提供商、受影响的用户和存储库暴露情况，为 AI 工具供应链建立了治理基准。
关联 AI 使用信号、提交元数据、开发者信任分数® 和漏洞基准测试，以在代码投入生产之前识别风险增加的情况。
根据提交风险、AI 影响力和开发者信任分数® 触发有针对性的学习，从而减少反复出现的漏洞。
提供具有 AI 使用趋势、MCP 可见性和引入的漏洞指标的管理就绪仪表板，无需存储源代码或提示。
Trust Agent：人工智能集成到现代人工智能辅助开发工作流程中，为整个生态系统中的现有和新兴工具提供支持。
支持的环境包括：
信任代理：AI 支持主要的 LLM 提供商，包括：
信任代理：人工智能降低了人工智能引入的风险，加强了委员会层面的问责制，并在人工智能辅助开发中提供可执行的治理。它将人工智能治理从静态政策转变为可衡量的委员会级控制，将人工智能的采用转化为基于证据的安全结果。
了解 Trust Agent：AI 如何在 AI 辅助开发中提供可见性、关联性和策略控制。
了解 Trust Agent：AI 如何让人工智能辅助开发在您的安全 SDLC 中变得可见、可衡量和可执行。