La inteligencia artificial puede escribir código, pero las habilidades pueden protegerlo.

Nuestra plataforma de codificación de seguridad empresarial fomenta las habilidades necesarias para proteger el código generado por personas y por inteligencia artificial sin ralentizar la velocidad de entrega.

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De la empresa n.º 1 en formación en programación segura
Verificar si el código generado por IA contiene vulnerabilidades ocultas.
Identificar los patrones inseguros introducidos por LLM
Estándares de codificación segura para aplicaciones multilingües
Gestionar nuevos riesgos como las inyecciones instantáneas

传统的安全培训侧重于 — 不是能力。静态扫描会在问题出现后检测到问题。 降低软件风险需要改善安全编码行为 安全编码能力是有效的人工智能软件治理的基础。

Descripción general del producto

Build developer capability for secure AI development

Secure Code Warrior Learning provides AI security training that builds the skills behind every commit. Developers learn to secure AI-generated code through hands-on practice across real-world AI workflows, reducing risk at the source.

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Competencias básicas

Establecimiento a gran escala de capacidades de codificación segura

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Laboratorio de codificación segura práctica

Laboratorio de codificación segura práctica

Practicar, en lugar de contenido pasivo.

Los desarrolladores resuelven vulnerabilidades reales mediante ejercicios interactivos que abarcan más de 75 idiomas y marcos.

Módulo de seguridad específico para IA

Módulo de seguridad específico para IA

Desarrollo asistido por inteligencia artificial segura

Verificar y proteger el código generado por IA, detectar patrones inseguros y aplicar estándares de seguridad en los flujos de trabajo asistidos por IA.

Ruta de aprendizaje adaptativa

Ruta de aprendizaje adaptativa

Desarrollo de habilidades basado en el riesgo

Asignación automática de formación específica en función del comportamiento de los desarrolladores, la presentación de señales de riesgo o las diferencias en las pruebas de referencia.

Medir el progreso

Medir el progreso

Crear puntos de referencia y ver las mejoras

Utilice SCW Trust Score® para evaluar la competencia de los desarrolladores, comparar su rendimiento con el de sus compañeros y realizar un seguimiento del progreso medible en materia de codificación segura.

Cumplimiento normativo

Cumplimiento normativo

Demostrar que la seguridad ha mejorado.

Combina la formación con los diez principales de OWASP, NIST, PCI DSS, CRA y NIS2, y proporciona informes auditables.

AI 软件治理

人工智能驱动开发的控制平面

让人工智能驱动的开发变得可见、安全和有弹性,在生产之前防止漏洞,这样团队就可以充满信心地快速行动。

Misiones

Discover Quests
Quests combine AI Challenges, labs, and missions into guided programs aligned to real-world AI risks and concepts
AI/LLM SECURITY
AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)
Coding With AI
Introduction to AI Risk & Security
LLM Security Design Patterns
OWASP Top 10 for LLM Applications
Modelado de amenazas con IA
Vibe Coding: Risk Management Framework
CYBERMON 2025 BEAT THE BOSS
Bypassaur: Direct Prompt Injection
Keykraken: Indirect Prompt Injection
Promptgeist: Vector and Embedding Weaknesses
Proxysurfa: Excessive Agency

Laboratorios de codificación

Discover Coding Labs
Practice real-world AI and application security scenarios in live coding environments. Fix vulnerabilities as they would appear in actual development work — not just theory.
Inyección directa inmediata
Inyección directa inmediata
Inyección directa inmediata

AI Challenges

Discover AI Challenges
Over 800 challenges that simulate real AI-assisted development workflows. Build the ability to detect insecure patterns, validate AI outputs, and prevent vulnerabilities before they reach production.
800+ AI security challenges

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Missions

Discover missions
Apply skills across complex, multi-step scenarios that simulate authentic AI risks. Missions build the muscle memory to recognise and respond to real threats in context.
AI/LLM SECURITY
Inyección directa inmediata
Agencia excesiva
Manejo inadecuado de la salida
Inyección indirecta de comandos
LLM Awareness
Divulgación de información confidencial
Vector & Embedding Weaknesses
Resultados e impacto

Reducir las vulnerabilidades desde el origen.

Secure Code Warrior reduce las vulnerabilidades recurrentes, mejora los hábitos de codificación segura y muestra resultados medibles en el desarrollo. Estos resultados demuestran que la formación en codificación segura para empresas tiene un impacto medible a gran escala en los entornos de desarrollo modernos.

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*Próximamente
Reducir las vulnerabilidades introducidas.
53%+

3x+
动手操作 学习活动
1k+
Lenguajes de programación y marcos
75+
Cómo funciona

What developers learn in AI security training

Coverage spans LLM vulnerabilities, agent protocols, infrastructure security, and foundational AI security design — mapped to real developer workflows.

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LLM Vulnerability Coverage

Practice real-world AI and LLM security risks.

AI security training teaches developers how to identify, prevent, and remediate vulnerabilities in AI-generated code and modern AI systems, including:

Inyección directa inmediata
Agencia excesiva
Manejo inadecuado de la salida
Inyección indirecta de comandos
Divulgación de información confidencial
Supply ChainMCP, Agents, and AI Infrastructure Security
Fuga de indicaciones del sistema
Debilidades de los vectores y las incrustaciones
AI Security Concepts and Design

Build foundational AI security knowledge

Developers learn how to securely design and review AI systems through:

AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)
Coding With AI
Introduction to AI Risk & Security
LLM Security Design Patterns
OWASP Top 10 for LLM Applications
Modelado de amenazas con IA
Vibe Coding: Risk Management Framework
MCP, Agents & AI Infrastructure

Secure AI agents, protocols, and cloud AI environments

Understand and mitigate risks across agent-based systems and AI infrastructure, including MCP and cloud AI services:

Bedrock (Cloud AI Infrastructure)

Secure AI services and model integrations

Inyección directa inmediata
Agencia excesiva
Registro y supervisión insuficientes
Divulgación de información confidencial
MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol — Secure AI agents and protocol interactions

Access Control: Missing Function Level Access Control
Authentication: Improper Authentication
Authentication: Insufficiently Protected Credentials
Inyección directa inmediata
Inyección indirecta de comandos
Information Exposure: Sensitive Data Exposure
Registro y supervisión insuficientes
Insufficient Transport Layer Protection: Unprotected Transport of Sensitive Information
Server-Side Request Forgery: Server-Side Request Forgery
Vulnerable Components: Using Known Vulnerable Components
¿Para quién es esto?

Diseñado específicamente para equipos de gobernanza de IA

Demostrar la capacidad cuantificable de los desarrolladores y reducir los riesgos de software en el desarrollo asistido por inteligencia artificial y manual.

Aplicable a líderes en seguridad y gobernanza de IA.

Demostrar la capacidad cuantificable de los desarrolladores y reducir los riesgos de software en el desarrollo asistido por inteligencia artificial y manual.

Diseñado específicamente para líderes en aprendizaje y desarrollo.

Ofrecer planes de seguridad estructurados y cuantificables para impulsar la adopción, demostrar el impacto y cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo de las empresas.

Diseñado específicamente para líderes de ingeniería.

Permite a los desarrolladores escribir código seguro y flexible, al tiempo que se mantiene la velocidad y se reduce el trabajo repetido.

Aplicable a los líderes de AppSec

Ampliar la seguridad impulsada por los desarrolladores y reducir las vulnerabilidades introducidas sin aumentar el número de revisores.

El código de seguridad comienza con desarrolladores seguros.

Mejorar las habilidades de codificación segura, reducir las vulnerabilidades introducidas y establecer una confianza medible en los desarrolladores en toda la organización.

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puntuación de confianza
Preguntas frecuentes sobre codificación segura y formación para desarrolladores

Reducir las vulnerabilidades mediante el aprendizaje práctico de la codificación segura.

Descubra Secure Code Warrior las habilidades de seguridad de los desarrolladores, reduce las vulnerabilidades y logra una reducción cuantificable del riesgo.

How do developers learn to secure AI-generated code?

Developers learn to secure AI-generated code through hands-on AI security training in simulated AI workflows.

Secure Code Warrior provides Quests, AI Challenges, Coding Labs, and Missions that teach developers how to identify insecure patterns, validate outputs, and prevent vulnerabilities before code reaches production.

What security risks does AI-generated code introduce?

AI-generated code can introduce vulnerabilities such as prompt injection, excessive agency, sensitive data exposure, and insecure output handling.

These risks often appear in otherwise functional code, making them difficult to detect without developer awareness and training.

How is AI security training different from traditional secure coding training?

Secure Code Warrior delivers interactive, AI security training that focuses on how developers interact with AI systems, not just how they write code.

It teaches developers how to validate AI outputs, recognize insecure patterns introduced by LLMs, and apply secure coding practices across AI-assisted workflows.

Traditional training focuses on known vulnerabilities, while AI security training prepares developers for emerging, dynamic risks.

How does Secure Code Warrior support AI security training?

Secure Code Warrior builds developer capability through hands-on learning across AI Challenges, Missions, Coding Labs, and Quests.

Developers practice securing AI-generated code in real-world scenarios, helping reduce vulnerabilities at the source and support AI Software Governance.

What AI technologies and frameworks are covered?

Secure Code Warrior provides learning across modern AI technologies and frameworks, including:

  • AI agents and protocols (MCP, A2A, ACP)
  • Python LangChain 
  • Python MCP
  • Terraform AWS (Bedrock)
  • Typescript LangChain
  • LLM security concepts and design patterns

This ensures developers are prepared to secure real-world AI systems and workflows.

How can organizations govern AI-assisted development and reduce risk?

Organizations govern AI-assisted development by gaining visibility into how AI is used, applying governance policies within development workflows, and strengthening developer capability.

Secure Code Warrior supports this through Trust Agent AI, which provides visibility into AI usage across development workflows, correlates risk at the commit level, and enforces security policies. Combined with hands-on learning, this helps organizations reduce risk before vulnerabilities reach production.

¿Alguna pregunta más?

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