La IA puede escribir código, pero las habilidades lo protegen.

Nuestra plataforma de codificación segura para empresas le permite adquirir las habilidades necesarias para proteger tanto el código generado por humanos como el generado por IA sin retrasar la distribución.

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N.º 1 en formación en codificación segura
brecha de habilidades

La IA acelera el código. Las habilidades de codificación segura deben estar a la altura.

El asistente de codificación con IA puede generar código que se puede utilizar inmediatamente en entornos de producción. Sin embargo, la velocidad no es equivalente a la seguridad.

Actualmente, se espera que los desarrolladores hagan lo siguiente.
Verificar si el código generado por IA contiene vulnerabilidades ocultas.
Reconocer los patrones inseguros introducidos por LLM.
Aplicación de estándares de codificación seguros a múltiples lenguajes
Superar nuevos riesgos como la inyección de comandos.

従来のセキュリティトレーニングは次のことに重点を置いています —機能ではありません。スタティックスキャンは問題が発生した後に問題を検出します。 ソフトウェアリスクを軽減するには、安全なコーディング動作を改善する必要がある 安全なコーディング機能は、効果的なAIソフトウェアガバナンスの基盤です。

Descripción general del producto

Build developer capability for secure AI development

Secure Code Warrior Learning provides AI security training that builds the skills behind every commit. Developers learn to secure AI-generated code through hands-on practice across real-world AI workflows, reducing risk at the source.

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Función principal

Desarrollar capacidades de codificación segura a gran escala.

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Laboratorio práctico de codificación segura

Laboratorio práctico de codificación segura

No es contenido pasivo, sino práctica.

Los desarrolladores resuelven vulnerabilidades reales a través de ejercicios interactivos que abarcan más de 75 lenguajes y marcos de trabajo.

Módulo de seguridad inherente a la IA

Módulo de seguridad inherente a la IA

Desarrollo seguro con asistencia de IA

Verifica y protege el código generado por IA, detecta patrones inseguros y aplica estándares de seguridad a los flujos de trabajo asistidos por IA.

Ruta de aprendizaje adaptativa

Ruta de aprendizaje adaptativa

Desarrollo de habilidades basado en el riesgo

Asignamos automáticamente formación específica basada en el comportamiento de los desarrolladores, las señales de riesgo de compromiso y las diferencias con respecto a los puntos de referencia.

Medir el progreso

Medir el progreso

Crear puntos de referencia y verificar las mejoras.

SCW Trust Score® permite evaluar el nivel de competencia de los desarrolladores, compararlos con otros desarrolladores del sector y realizar un seguimiento cuantificable del progreso en materia de codificación segura.

Cumplimiento normativo

Cumplimiento normativo

Prueba de mejora de la seguridad

Se pueden crear informes que cumplan con los requisitos de auditoría y adaptar la formación a OWASP Top 10, NIST, PCI DSS, CRA y NIS2.

AI ソフトウェアガバナンス

AI 主導開発のコントロールプレーン

AI 主導の開発を可視化、安全、回復力を持たせ、本番稼働前に脆弱性を防ぎ、チームが自信を持って迅速に行動できるようにします。

Misiones

Discover Quests
Quests combine AI Challenges, labs, and missions into guided programs aligned to real-world AI risks and concepts
AI/LLM SECURITY
AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)
Coding With AI
Introduction to AI Risk & Security
LLM Security Design Patterns
OWASP Top 10 for LLM Applications
Modelado de amenazas con IA
Vibe Coding: Risk Management Framework
CYBERMON 2025 BEAT THE BOSS
Bypassaur: Direct Prompt Injection
Keykraken: Indirect Prompt Injection
Promptgeist: Vector and Embedding Weaknesses
Proxysurfa: Excessive Agency

Laboratorios de codificación

Discover Coding Labs
Practice real-world AI and application security scenarios in live coding environments. Fix vulnerabilities as they would appear in actual development work — not just theory.
Inyección directa inmediata
Inyección directa inmediata
Inyección directa inmediata

AI Challenges

Discover AI Challenges
Over 800 challenges that simulate real AI-assisted development workflows. Build the ability to detect insecure patterns, validate AI outputs, and prevent vulnerabilities before they reach production.
800+ AI security challenges

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Missions

Discover missions
Apply skills across complex, multi-step scenarios that simulate authentic AI risks. Missions build the muscle memory to recognise and respond to real threats in context.
AI/LLM SECURITY
Inyección directa inmediata
Agencia excesiva
Manejo inadecuado de la salida
Inyección indirecta de comandos
LLM Awareness
Divulgación de información confidencial
Vector & Embedding Weaknesses
Resultados e impacto

Reducir la vulnerabilidad desde su origen.

Secure Code Warrior reduce las vulnerabilidades recurrentes, refuerza los hábitos de codificación segura y permite a los desarrolladores demostrar mejoras cuantificables. Estos resultados muestran el impacto cuantificable que tiene la formación en codificación segura de las empresas cuando se implementa a gran escala en todo el entorno de desarrollo moderno.

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*Próxima publicación
Reducción de las vulnerabilidades introducidas
53%+

3x+
ハンズオン 学習活動
1k+
Lenguajes de programación y marcos de trabajo
75+
Cómo funciona

What developers learn in AI security training

Coverage spans LLM vulnerabilities, agent protocols, infrastructure security, and foundational AI security design — mapped to real developer workflows.

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LLM Vulnerability Coverage

Practice real-world AI and LLM security risks.

AI security training teaches developers how to identify, prevent, and remediate vulnerabilities in AI-generated code and modern AI systems, including:

Inyección directa inmediata
Agencia excesiva
Manejo inadecuado de la salida
Inyección indirecta de comandos
Divulgación de información confidencial
Supply ChainMCP, Agents, and AI Infrastructure Security
Fuga de indicaciones del sistema
Debilidades de los vectores y las incrustaciones
AI Security Concepts and Design

Build foundational AI security knowledge

Developers learn how to securely design and review AI systems through:

AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)
Coding With AI
Introduction to AI Risk & Security
LLM Security Design Patterns
OWASP Top 10 for LLM Applications
Modelado de amenazas con IA
Vibe Coding: Risk Management Framework
MCP, Agents & AI Infrastructure

Secure AI agents, protocols, and cloud AI environments

Understand and mitigate risks across agent-based systems and AI infrastructure, including MCP and cloud AI services:

Bedrock (Cloud AI Infrastructure)

Secure AI services and model integrations

Inyección directa inmediata
Agencia excesiva
Registro y supervisión insuficientes
Divulgación de información confidencial
MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol — Secure AI agents and protocol interactions

Access Control: Missing Function Level Access Control
Authentication: Improper Authentication
Authentication: Insufficiently Protected Credentials
Inyección directa inmediata
Inyección indirecta de comandos
Information Exposure: Sensitive Data Exposure
Registro y supervisión insuficientes
Insufficient Transport Layer Protection: Unprotected Transport of Sensitive Information
Server-Side Request Forgery: Server-Side Request Forgery
Vulnerable Components: Using Known Vulnerable Components
objeto

Diseñado específicamente para el equipo de gobernanza de IA

Demuestra competencias de desarrollo medibles y reduce los riesgos de software en el desarrollo humano y el desarrollo asistido por IA.

Para líderes en seguridad y gobernanza de IA

Demuestra competencias de desarrollo medibles y reduce los riesgos de software en el desarrollo humano y el desarrollo asistido por IA.

Para líderes en aprendizaje y desarrollo de capacidades

Promovemos la adopción, demostramos la eficacia y ofrecemos un programa de codificación segura estructurado y medible que se adapta a los requisitos de cumplimiento normativo de las empresas.

Para líderes de ingeniería

Permite a los desarrolladores mantener la velocidad y reducir el trabajo de rehacer, al tiempo que les permite escribir código seguro y resistente.

Para líderes en seguridad de aplicaciones

Es posible ampliar la seguridad impulsada por los desarrolladores y reducir las vulnerabilidades introducidas sin aumentar el número de revisores.

El código seguro comienza con desarrolladores seguros.

Fortalezca sus habilidades de codificación segura, reduzca las vulnerabilidades introducidas y genere confianza medible en los desarrolladores en toda la organización.

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puntuación de confianza
Preguntas frecuentes sobre codificación segura y formación para desarrolladores

Reducir las vulnerabilidades mediante el aprendizaje práctico de la codificación segura.

Descubra cómo Secure Code Warrior mejora las habilidades de seguridad de los desarrolladores, reduce las vulnerabilidades y logra una reducción cuantificable del riesgo.

How do developers learn to secure AI-generated code?

Developers learn to secure AI-generated code through hands-on AI security training in simulated AI workflows.

Secure Code Warrior provides Quests, AI Challenges, Coding Labs, and Missions that teach developers how to identify insecure patterns, validate outputs, and prevent vulnerabilities before code reaches production.

What security risks does AI-generated code introduce?

AI-generated code can introduce vulnerabilities such as prompt injection, excessive agency, sensitive data exposure, and insecure output handling.

These risks often appear in otherwise functional code, making them difficult to detect without developer awareness and training.

How is AI security training different from traditional secure coding training?

Secure Code Warrior delivers interactive, AI security training that focuses on how developers interact with AI systems, not just how they write code.

It teaches developers how to validate AI outputs, recognize insecure patterns introduced by LLMs, and apply secure coding practices across AI-assisted workflows.

Traditional training focuses on known vulnerabilities, while AI security training prepares developers for emerging, dynamic risks.

How does Secure Code Warrior support AI security training?

Secure Code Warrior builds developer capability through hands-on learning across AI Challenges, Missions, Coding Labs, and Quests.

Developers practice securing AI-generated code in real-world scenarios, helping reduce vulnerabilities at the source and support AI Software Governance.

What AI technologies and frameworks are covered?

Secure Code Warrior provides learning across modern AI technologies and frameworks, including:

  • AI agents and protocols (MCP, A2A, ACP)
  • Python LangChain 
  • Python MCP
  • Terraform AWS (Bedrock)
  • Typescript LangChain
  • LLM security concepts and design patterns

This ensures developers are prepared to secure real-world AI systems and workflows.

How can organizations govern AI-assisted development and reduce risk?

Organizations govern AI-assisted development by gaining visibility into how AI is used, applying governance policies within development workflows, and strengthening developer capability.

Secure Code Warrior supports this through Trust Agent AI, which provides visibility into AI usage across development workflows, correlates risk at the commit level, and enforces security policies. Combined with hands-on learning, this helps organizations reduce risk before vulnerabilities reach production.

¿Tiene alguna pregunta más?

Detalles del soporte para captar clientes potenciales que pueden estar indecisos.

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