Sichere Codierung für KI-Entwicklung und Vibe-Programmierer
Sichere Codierung für KI-Entwicklung und Vibe-Programmierer
Nutzen Sie die Produktivitätsgewinne und Innovationen durch KI-gestützte Programmierung, ohne das Risiko versteckter Fehler, Sicherheitslücken und technischer Schulden exponentiell zu erhöhen.
Mejora tus habilidades en materia de desarrollo seguro en el nuevo mundo de la IA.
Secure Code Warrior las empresas a adoptar prácticas de desarrollo basadas en la IA con iniciativas de formación continua muy relevantes, cuyo objetivo es subsanar las deficiencias que van desde la falta de conocimiento sobre el trabajo con IA y LLM, pasando por la confianza excesiva en la seguridad del código generado por IA, hasta la aparición de nuevas vulnerabilidades relacionadas con la codificación de IA.
Obtenga contenido de primera clase sobre temas de IA/LLM para una amplia gama de funciones en el SDLC con el fin de minimizar los riesgos. Desde desarrolladores y control de calidad hasta arquitectos y gestores de productos, lo tenemos todo para usted.
Desarrollo seguro de software de última generación
Reduzca los riesgos en un mundo lleno de desarrolladores de IA+.
A medida que se producen más líneas de código de forma más rápida y con menos control, el riesgo de errores ocultos, brechas de seguridad y deudas técnicas aumenta exponencialmente. Este cambio hace que la revisión, las pruebas y la codificación segura sean más importantes que nunca para garantizar que la velocidad no se logre a expensas de la fiabilidad y la seguridad. La formación continua de los desarrolladores es el primer paso para obtener mejores resultados en un entorno en el que se utilizan herramientas como Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q Developer y otras, y subraya la necesidad de seguir haciendo hincapié en la enseñanza de la codificación segura.
Explore los contenidos de la plataforma de aprendizaje.
Gestione los riesgos de la IA con observabilidad y gobernanza
Las iniciativas de cualificación son solo el primer paso para garantizar que se enfrentan los riesgos adicionales que plantea la programación basada en IA. SCW Treuhandagent™ le ofrece información sobre los desarrolladores que trabajan con su código base y sobre sus competencias en materia de seguridad. A continuación, puede configurar directrices para los repositorios de código con el fin de mejorar su situación de seguridad mediante una gobernanza proactiva.
Descubra SCW Trust AgentEfecto medible que va más allá del cumplimiento de las normas.
Las empresas que adoptan un enfoque proactivo para proteger el código, más allá del cumplimiento normativo, obtienen resultados comerciales tangibles. Porque la forma más rentable de corregir las vulnerabilidades de seguridad es prevenirlas desde el principio. SCW-Vertrauenswert™ ofrece a las empresas la posibilidad de medir y comparar la evolución de las competencias de seguridad de los desarrolladores a lo largo del tiempo. Esto es especialmente importante cuando se trata de la introducción temprana de entornos de programación controlados por IA.
Descubra la puntuación de confianza de SCW
Guía para una generación de código de IA más segura con reglas de seguridad gratuitas
Las herramientas de codificación con IA son rápidas, pero no siempre seguras. Las reglas de seguridad de IA gratuitas de Secure Code Warrior directrices sencillas y fáciles de seguir que permiten a herramientas como Copilot y Cursor generar código más seguro de forma predeterminada. Fáciles de adoptar, ampliar e integrar en su configuración, sin necesidad de tener una cuenta SCW.
Explore las reglas de seguridad de la IA.Mejora de la productividad, pero aumento del riesgo.
La introducción generalizada de herramientas de codificación de IA plantea un nuevo reto: la falta de transparencia y control sobre el código generado por la IA.
78%
- Desbordamiento de pila
30%
- arXiv
50%
- BAX-Banco
Las ventajas de Trust Agent: IA
Las nuevas funciones de IA de SCW Trust Agent ofrecen la observabilidad y el control exhaustivos que necesita para gestionar de forma segura la introducción de la IA en su ciclo de desarrollo de software seguro (SDLC), sin tener que comprometer la seguridad.
El reto de la IA en su SDLC
Sin una forma de gestionar el uso de la IA, los CISO, los responsables de seguridad de las aplicaciones y los directivos técnicos se enfrentan a nuevos riesgos y preguntas que no pueden responder. Entre las preocupaciones se incluyen: la falta de visibilidad sobre qué desarrolladores utilizan modelos no autorizados; la incertidumbre sobre la competencia en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan IA; la falta de información sobre qué porcentaje del código aportado ha sido generado por IA; y la incapacidad de aplicar políticas y directrices para gestionar el riesgo de las herramientas de IA.
- Falta de transparencia sobre qué desarrolladores utilizan modelos no autorizados.
- Incertidumbre con respecto a la competencia en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan la IA.
- No hay información sobre qué porcentaje del código de contribución es generado por IA.
- Incapacidad para aplicar directrices y políticas para gestionar el riesgo de las herramientas de IA.
Una combinación única de señales
SCW permite a las empresas aprovechar la velocidad del desarrollo basado en IA sin tener que sacrificar la seguridad. AI Signals es la primera solución que garantiza la transparencia y el control al correlacionar una combinación única de tres señales clave para comprender el riesgo de desarrollo basado en IA a nivel de compromiso.
- Uso de la herramienta de codificación de IA: información sobre quién utiliza qué herramientas de IA, qué modelos LLM se utilizan y en qué código base.
- Capturado en tiempo real: Trust Agent: la IA captura el código generado por IA en el ordenador y el IDE del desarrollador.
- Habilidades para la codificación segura de los desarrolladores: transmitimos una comprensión clara de los conocimientos de programación segura de un desarrollador. Esta es la habilidad fundamental necesaria para el uso responsable de la IA.
Visibilidad del uso de la IA
Obtenga una visión completa de los asistentes y agentes de programación de IA, así como de los LLM que los impulsan. Descubra herramientas y modelos no autorizados. Se acabó la «IA en la sombra».
Observabilidad de las confirmaciones basadas en IA por parte de los desarrolladores y la base de código.
Obtenga una visión completa del desarrollo de software basado en IA y descubra qué desarrolladores utilizan qué modelos LLM y en qué código base.
Control y supervisión integrados
Relacione el código generado por IA con las confirmaciones reales para comprender el verdadero riesgo de seguridad que se genera. Automatice la aplicación de las políticas para garantizar que los desarrolladores con capacidad de IA cumplan con los estándares de codificación seguros antes de que se acepten sus contribuciones.
Descubra las perspectivas de la IA
Trust Agent: KI proporciona a las empresas información sobre los riesgos que introducen los desarrolladores con herramientas de generación de código basadas en LLM. La solución lo hace en tres pasos:
- Analice el tráfico de código generado por IA: Trust Agent: la IA se proporciona como un sencillo complemento IDE o agente de punto final que intercepta y supervisa el código generado por herramientas de codificación de IA como GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini o Cursor.
- Enriquezca con las habilidades del desarrollador: El último paso consiste en enriquecer estos datos con los conocimientos de codificación segura del desarrollador involucrado, medidos con el producto Secure Code Learning de SCW, líder en el sector.
Mediante la correlación de estas señales clave, Trust Agent: AI proporciona a los equipos de seguridad y técnicos información útil, incluyendo el uso de modelos LLM no autorizados y la identificación de desarrolladores con conocimientos limitados en materia de codificación segura que publican código generado por IA.
Wichtige Highlights in Bezug auf KI-generierte Codierung
¿Cómo ha influido el código de IA en el pensamiento crítico de los desarrolladores?
El desarrollo asistido por IA aumenta drásticamente la velocidad de codificación, lo que provoca un aumento del volumen de código escrito. Los desarrolladores pueden ahora generar funciones, módulos o incluso aplicaciones enteras en cuestión de segundos, lo que reduce el tiempo total de desarrollo, pero este aumento de la productividad introduce nuevos retos.
Las investigaciones demuestran que la gente da por sentadas las respuestas generadas por la IA, eliminando esencialmente cualquier proceso de pensamiento crítico para llegar a la respuesta correcta.
¿Qué es la "vibe coding"?
La IA está permitiendo un flujo de trabajo más fluido e intuitivo, conocido recientemente como "codificación vibrante". En este caso, los desarrolladores se centran en la intención de alto nivel más que en la sintaxis.
¿Cómo ha cambiado el desarrollo de software con el uso de la IA?
Los desarrolladores de software modernos aprovechan cada vez más los asistentes de codificación impulsados por IA como Cursor AI, Windsurf, Amazon Q Developer y GitHub Copilot para aumentar la productividad, reducir las tareas repetitivas y mejorar la calidad del código. Estas herramientas actúan como programadores en pareja inteligentes, ofreciendo sugerencias de código y corrección de errores. La creación de software es cada vez más dinámica, más creativa, y las habilidades de un desarrollador deben evolucionar en consecuencia.
Recursos adicionales de Secure Code Warrior
sobre AI Insights
Secure Code Warrior adicionales de Secure Code Warrior sobre IA y LLM
Recursos para empezar
Una cultura de la seguridad: cómo Sage creó su programa de campeones de la seguridad con un aprendizaje ágil del código seguro
Descubra cómo Sage mejoró la seguridad con un enfoque flexible y centrado en las relaciones, creando más de 200 campeones de seguridad y logrando una reducción de riesgos cuantificable.
La Cámara de Comercio establece el estándar para la seguridad impulsada por desarrolladores a gran escala
Kamer van Koophandel comparte cómo ha integrado la codificación segura en el desarrollo diario mediante certificaciones basadas en roles, evaluaciones comparativas de Trust Score y una cultura de responsabilidad compartida en materia de seguridad.
Cómo un «juego de códigos» lleva al Grupo IAG hacia un futuro más seguro en materia de codificación
El Grupo IAG es el nombre que hay detrás de muchas de las principales aseguradoras de la región Asia-Pacífico, que suscriben pólizas para millones de clientes por un valor aproximado de 11 400 millones de dólares australianos en primas al año.