AI ドゥンとバイブコダクトーサク
AI ドゥンとバイブコダクトーサク
隠れ家バグ、ふしぎ性、ピーキンキンキンキンキンキンキンキンキンキンス、AIちゃんとめざめめめめめめめっかつ。
Mejora de las habilidades para el desarrollo seguro en el nuevo mundo de la IA
Secure Code Warrior ayuda a las empresas a adoptar prácticas de desarrollo asistidas por IA mediante iniciativas de mejora de habilidades relevantes diseñadas para abordar diversas deficiencias, desde la falta de concienciación sobre la colaboración con la IA y los LLM hasta la confianza excesiva en la seguridad del código generado por la IA y la aparición de nuevas vulnerabilidades relacionadas con la codificación mediante IA.
Descubra el mejor contenido sobre temas relacionados con la IA y el LLM para las diferentes funciones del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) con el fin de reducir los riesgos. Satisfacemos las necesidades de todo tipo de profesionales, desde desarrolladores y controladores de calidad hasta arquitectos y gestores de productos.
Desarrollo de software seguro de última generación
Reducción de riesgos en el mundo de la IA y los desarrolladores
Al poder crear más líneas de código más rápidamente con menos revisiones, el riesgo de errores ocultos, vulnerabilidades de seguridad y deuda técnica aumenta exponencialmente. Este cambio hace que las revisiones de código, las pruebas y las prácticas de codificación segura sean más importantes que nunca, y que sea más importante que nunca garantizar la velocidad sin sacrificar la fiabilidad y la seguridad.En entornos en los que se utilizan herramientas como Github Copilot, Cursor AI y Amazon Q developer, la mejora de las habilidades de los desarrolladores es el primer paso para obtener mejores resultados, lo que pone de relieve la necesidad de seguir haciendo hincapié en la formación en código seguro.
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Gestión de riesgos de IA mediante observabilidad y gobernanza
La iniciativa de habilidades es solo el primer paso para abordar de manera segura los riesgos adicionales que plantea la codificación asistida por IA. SCW Trust Agent™ permite visualizar a los desarrolladores que trabajan en el código base y obtener información sobre sus habilidades en materia de seguridad. A continuación, se pueden establecer políticas para el repositorio de código, lo que contribuye a mejorar la seguridad mediante una gobernanza proactiva.
Ver SCW Trust AgentImpacto medible más allá del cumplimiento normativo
Las organizaciones que adoptan un enfoque proactivo para proteger las mejores prácticas de código más allá del cumplimiento normativo obtienen resultados empresariales tangibles. La forma más rentable de abordar las vulnerabilidades es prevenirlas desde el principio. SCW Trust Score™ proporciona a las organizaciones una forma de medir y comparar la evolución de las habilidades de seguridad de los desarrolladores a lo largo del tiempo, lo cual es especialmente importante cuando se adopta un entorno de codificación basado en IA en una fase temprana.
Ver la puntuación de confianza SCW
Guía para una generación de código de IA más segura con reglas de seguridad gratuitas
Las herramientas de codificación con IA son rápidas, pero no siempre seguras. Las reglas de seguridad de IA gratuitas de Secure Code Warrior proporcionan barreras de protección sencillas y ligeras que ayudan a herramientas como Copilot y Cursor a generar código más seguro de forma predeterminada. No se necesita una cuenta SCW y se pueden implementar, ampliar y añadir a la configuración fácilmente.
Ver reglas de seguridad de IALa productividad mejora, pero el riesgo aumenta.
La popularización de las herramientas de codificación de IA ha dado lugar a un nuevo problema: la falta de visibilidad y gobernanza del código generado por IA.
78%
- Stack Overflow
30%
-Laxib
50%
-Backbench
Ventajas del agente de confianza: IA
La nueva función de IA de SCW Trust Agent permite una observabilidad y un control detallados, necesarios para gestionar de forma segura la implementación de la IA en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) sin comprometer la seguridad.
Los retos de la IA en el SDLC
Sin una forma de gestionar el uso de la IA, los responsables de seguridad de la información, los responsables de seguridad de las aplicaciones y los responsables de ingeniería se enfrentarán a nuevos riesgos y preguntas sin respuesta. Entre las preocupaciones se encuentran la falta de visibilidad sobre qué desarrolladores están utilizando modelos no autorizados y la incertidumbre sobre las habilidades de seguridad de los desarrolladores que utilizan la IA. No hay información sobre qué porcentaje del código aportado ha sido generado por la IA. No se pueden implementar políticas y gobernanza para gestionar los riesgos de las herramientas de IA.
- No se puede determinar qué desarrollador está utilizando qué modelo no aprobado.
- Incertidumbre sobre las habilidades de seguridad de los desarrolladores que utilizan IA
- No se puede obtener información sobre qué porcentaje del código de contribución ha sido generado por IA.
- No se pueden implementar políticas y gobernanza para gestionar los riesgos de las herramientas de IA.
Una combinación única de señales
SCW permite a las organizaciones alcanzar la velocidad de desarrollo impulsada por la IA sin sacrificar la seguridad. AI Signals es la primera solución que proporciona visibilidad y gobernanza al interrelacionar una combinación única de tres señales clave para comprender el riesgo de los desarrolladores asistidos por IA a nivel de compromiso.
- Cómo utilizar las herramientas de codificación de IA: información sobre quién utiliza qué herramientas de IA y qué LLM modela qué código base.
- Captura en tiempo real: Trust Agent: AI intercepta el código generado por la IA en el ordenador y el IDE del desarrollador.
- Habilidades de codificación segura para desarrolladores: Comprender claramente las habilidades de codificación segura de los desarrolladores, que son las habilidades básicas necesarias para utilizar la IA de forma responsable.
Visualización del uso de la IA
Conozca el panorama general de los asistentes y agentes de codificación de IA, así como los LLM que los respaldan. Detecte herramientas y modelos no autorizados. Se acabó la «IA en la sombra».
Observabilidad de los compromisos asistidos por IA según el desarrollador y la base de código
Se puede obtener información detallada sobre el desarrollo de software asistido por IA, como qué desarrolladores utilizan qué modelos LLM y qué código base.
Gobernanza y control integrados
Al vincular el código generado por IA con compromisos reales, se pueden identificar los riesgos de seguridad que se han implementado realmente. Automatice la aplicación de políticas y confirme que los desarrolladores compatibles con IA cumplen con los estándares de codificación segura antes de aceptar sus contribuciones.
Vea las perspectivas de IA.
Trust Agent: La IA permite a las empresas visualizar los riesgos que plantean los desarrolladores que utilizan herramientas de generación de código asistidas por LLM. Esta solución lo hace en tres pasos.
- Inspección del tráfico de código generado por IA: Trust Agent: AI se implementa como un sencillo complemento IDE o agente de punto final que intercepta y supervisa el código generado por herramientas de codificación con IA como GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini y Cursor.
- Fortalecimiento basado en el nivel de habilidad de los desarrolladores: El último paso consiste en reforzar estos datos con el nivel de dominio de la codificación segura de los desarrolladores que han contribuido, medido mediante el producto Secure Code Learning de SCW, líder en el sector.
Trust Agent: La IA proporciona información práctica a los equipos de seguridad y de ingeniería al correlacionar estas señales importantes, lo que permite identificar el uso de modelos LLM no autorizados y a los desarrolladores con conocimientos limitados sobre codificación segura que están implementando código generado por IA.
AI-進化
AIコーディングは開発者の批判的思考にどのような影響を与えましたか？
AI支援開発はコーディングの速度を劇的に向上させ、記述されるコードの量が急増します。開発者は現在、関数全体、モジュール、さらにはアプリケーション全体を数秒で生成できるため、全体的な開発時間が短縮されますが、この生産性の向上により新たな課題が生じます。
リサーチ 人々がAIが生成した答えを当たり前のことと考えていることを示しており、本質的に正しい答えにたどり着くための批判的思考プロセスを排除しています。
「バイブコーディング」とは何ですか?
AIは、最近「バイブコーディング」と呼ばれる、より流動的で直感的なワークフローを可能にしています。このような状況で、開発者は構文よりも大まかな意図に重点を置きます。
AIの使用によってソフトウェア開発はどのように変化しましたか？
現代のソフトウェア開発者は、Cursor AI、Windsurf、Amazon Q Developer、GitHub CopilotなどのAIを活用したコーディングアシスタントを活用して、生産性を高め、反復作業を減らし、コード品質を向上させることが増えています。これらのツールはインテリジェントなペアプログラマーの役割を果たし、コードの提案やバグ修正を行います。ソフトウェア制作はますますダイナミックで創造的になり、開発者のスキルもそれに応じて進化しなければなりません。
Código de seguridad adicional
Recursos sobre IA Insight
Recursos adicionales sobre Secure Code Warrior, IA y LLM
Recursos para empezar
Una cultura de la seguridad: cómo Sage creó su programa de campeones de la seguridad con un aprendizaje ágil del código seguro
Descubra cómo Sage mejoró la seguridad con un enfoque flexible y centrado en las relaciones, creando más de 200 campeones de seguridad y logrando una reducción de riesgos cuantificable.
La Cámara de Comercio establece el estándar para la seguridad impulsada por desarrolladores a gran escala
Kamer van Koophandel comparte cómo ha integrado la codificación segura en el desarrollo diario mediante certificaciones basadas en roles, evaluaciones comparativas de Trust Score y una cultura de responsabilidad compartida en materia de seguridad.
Cómo «Game of Code» ha guiado al grupo IAG hacia un futuro más seguro en materia de codificación.
IAG Group es el nombre de muchas grandes compañías de seguros. Empresas de la región Asia-Pacífico, compañías aseguradoras. Millones de clientes (aproximadamente 11 400 millones de dólares australianos). Primas anuales.