SCW、開発者向け無料の AI/LLM セキュリティビデオシリーズを開始

開発者が AI を使用して安全にコーディングするのに役立つ 12 週間の無料ビデオシリーズ

AI コーディングアシスタントと大規模言語モデル (LLM) は、ソフトウェアの構築方法を変革しています。スピード、柔軟性、革新性を約束する一方で、開発者が無視できない新たなセキュリティリスクももたらします。

だからこそ、セキュア・コード・ウォリアーはYouTubeで12週間にわたる無料のAI/LLMセキュリティ紹介動画シリーズを公開しています。各短いエピソードでは、AI 支援開発を安全に採用し、アプリケーションに脆弱性が入り込まないようにするために、開発者が知っておく必要がある AI/LLM セキュリティの主なリスクや概念を紹介することに焦点を当てています。

最初のエピソードを今すぐ見る: AI コーディングのリスク:LLM を使用する際の危険性

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このシリーズを作った理由

AI支援コーディングはソフトウェア開発のルールを書き換えています。GitHub Copilot、Cursor などのツールにより、開発者はこれまで以上に迅速にコードをリリースできます。しかし、AI セキュリティを深く理解していなければ、チームは従来のテストでは検出できなかった隠れた脆弱性や一貫性のない動作を招くリスクがあります。

AIの時代における安全な開発には、まず意識が必要です。このシリーズは、開発者が安全性を損なうことなく自信を持ってイノベーションを進められるように、ノイズを切り抜け、AI/LLM セキュリティ概念の入門的な基礎を開発者に提供することを目的としています。

期待できること

12週間にわたって、以下を含むAI支援開発における機会とリスクの両方を探ります。

• コーディングに AI と LLM を使用する利点と危険性
• プロンプトインジェクションと悪意のある入力が AI 出力を操作する方法
• AIを活用したワークフローにおける機密情報の開示と秘密の保護
• サードパーティのモデルとAPIに依存する場合のサプライチェーンのリスク
• システムプロンプトリーク、ベクターの弱点、検索の脆弱性
• 誤った情報、過剰な主体性、無制限の消費などの新たな課題
• そしてもっとたくさん！

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ハブに移動: AI/LLM セキュリティビデオシリーズ:全エピソード、毎週更新。

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安全な AI 支援開発の標準を設定

AI はソフトウェアの構築方法を急速に変化させています。しかし、セキュリティのないイノベーションは持続可能ではありません。開発者は、AI が支援するリスクを理解し、規模を拡大できる安全なコーディング習慣を実装するために、開発者本位の実践的なガイダンスを必要としています。

この無料のビデオシリーズは、この新しい時代に開発者コミュニティが繁栄できるよう支援するというSecure Code Warriorの取り組みの一環です。一般公開されている私たちのサイトから GitHub の AI セキュリティルール 拡大を続けるAI/LLM学習コレクションに合わせて、安全にイノベーションを起こすために必要なツールと知識をチームに提供しています。