SCW, 개발자를 위한 무료 AI/LLM 보안 비디오 시리즈 출시

Una serie de vídeos gratuitos de 12 semanas para ayudar a los desarrolladores a codificar de forma segura con IA

Los asistentes de codificación de IA y los grandes modelos de lenguaje (LLM) están transformando la forma de crear software. Prometen velocidad, flexibilidad e innovación, pero también introducen nuevos riesgos de seguridad que los desarrolladores no pueden permitirse ignorar.

Por este motivo, Secure Code Warrior lanza una serie de vídeos gratuitos de introducción a la seguridad de IA/LLM de 12 semanas de duración en YouTube. Cada breve episodio se centra en la introducción de un riesgo o concepto de seguridad clave de IA/LLM que los desarrolladores deben conocer para adoptar con seguridad el desarrollo asistido por IA y evitar la introducción de vulnerabilidades en sus aplicaciones.

Vea ahora el primer episodio: AI Coding Risks: Peligros del uso de LLM

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Por qué creamos esta serie

La codificación asistida por IA está reescribiendo las reglas del desarrollo de software. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor y otras permiten a los desarrolladores enviar código más rápido que nunca, pero sin una sólida comprensión de la seguridad de la IA, los equipos corren el riesgo de introducir vulnerabilidades ocultas y comportamientos incoherentes que las pruebas tradicionales no pueden detectar.

El desarrollo seguro en la era de la IA requiere, en primer lugar, concienciación. Esta serie está diseñada para abrirse paso entre el ruido y ofrecer a los desarrolladores una base introductoria a los conceptos de seguridad de IA/LLM para que puedan innovar con confianza sin comprometer la seguridad.

Qué esperar

A lo largo de 12 semanas, exploraremos tanto las oportunidades como los riesgos del desarrollo asistido por IA:

• Ventajas y peligros del uso de la IA y los LLM en la codificación
• Inyección de avisos y manipulación de los resultados de la IA con entradas maliciosas
• Divulgación de información sensible y protección de secretos en flujos de trabajo basados en IA
• Riesgos para la cadena de suministro al confiar en modelos y API de terceros
• Fuga de información del sistema, puntos débiles del vector y vulnerabilidades de recuperación
• Retos emergentes como la desinformación, el exceso de agencia y el consumo sin límites
• Y mucho más.

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Establecimiento de normas para un desarrollo seguro asistido por IA

La IA está cambiando rápidamente nuestra forma de crear software. Pero la innovación sin seguridad no es sostenible. Los desarrolladores necesitan orientación práctica y orientada a ellos para comprender los riesgos asociados a la IA e implantar hábitos de codificación seguros y escalables.

Esta serie de vídeos gratuitos forma parte del compromiso de Secure Code Warriorde ayudar a la comunidad de desarrolladores a prosperar en esta nueva era. Desde nuestras reglas de seguridad de IA disponibles públicamente en GitHub hasta nuestra creciente colección de aprendizaje de IA/LLM, estamos equipando a los equipos con las herramientas y los conocimientos que necesitan para innovar de forma segura.