규정 준수를 위한 소프트웨어 보안 교육
규정 준수를 위한 소프트웨어 보안 교육
Mejora de las tecnologías de desarrollo de seguridad en el nuevo mundo de la IA
Secure Code Warrior ayuda a las empresas a adoptar prácticas de desarrollo asistidas por IA mediante iniciativas de mejora tecnológica relevantes diseñadas para abordar diversas deficiencias, desde la falta de concienciación sobre el uso de la IA y los LLM hasta la confianza excesiva en la seguridad del código generado por IA y la aparición de nuevas vulnerabilidades relacionadas con la codificación mediante IA.
Reduzca los riesgos con el mejor contenido del sector sobre temas relacionados con la IA/LLM para diversas funciones a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Ofrecemos apoyo a una amplia gama de profesionales, desde desarrolladores y control de calidad hasta diseñadores y gestores de productos.
Desarrollo de software de seguridad de última generación
Reducción de riesgos en el mundo de la IA y los desarrolladores
A medida que se generan más líneas de código más rápidamente con menos investigación, el riesgo de errores ocultos, vulnerabilidades de seguridad y deuda técnica aumenta exponencialmente. Debido a estos cambios, las prácticas de revisión de código, pruebas y codificación segura son más importantes que nunca, ya que garantizan que la velocidad no sacrifique la estabilidad y la seguridad.La mejora de las habilidades de los desarrolladores es el primer paso para obtener mejores resultados en un entorno en el que se utilizan herramientas como Github Copilot, Cursor AI y Amazon Q Developer, y subraya la necesidad de seguir haciendo hincapié en la formación en código seguro.
Explorar el contenido de la plataforma de aprendizaje
Gestión de riesgos de IA mediante observabilidad y gobernanza
La iniciativa de habilidades es solo el primer paso para abordar los riesgos adicionales que plantea la codificación asistida por IA. Proporciona visibilidad sobre los desarrolladores que utilizan la base de código SCW Trust Agent™ y ofrece información sobre las tecnologías de seguridad. A continuación, se pueden configurar políticas para el repositorio de código con el fin de mejorar el estado de la seguridad mediante una gobernanza preventiva.
Explorar SCW Trust AgentImpacto medible que va más allá del cumplimiento normativo
Las organizaciones que adoptan un enfoque preventivo para proteger las mejores prácticas de código que van más allá del cumplimiento normativo pueden obtener resultados empresariales tangibles. Esto se debe a que la forma más rentable de abordar las vulnerabilidades es prevenirlas desde el principio. SCW Trust Score™ proporciona a las organizaciones una forma de medir y comparar el progreso de las habilidades de seguridad de los desarrolladores a lo largo del tiempo. Esto es especialmente importante en lo que respecta al seguimiento de la adopción temprana de entornos de codificación basados en IA.
Verificación de la puntuación de confianza de SCW
Guíe la creación de código de IA más seguro con reglas de seguridad gratuitas.
Las herramientas de codificación con IA son rápidas, pero no siempre seguras. Las reglas de seguridad gratuitas de Secure Code Warrior proporcionan protecciones sencillas y ligeras que ayudan a herramientas como Copilot y Cursor a generar código más seguro de forma predeterminada. Se pueden adoptar, ampliar y aplicar fácilmente sin necesidad de una cuenta SCW.
Explorar las reglas de seguridad de IAAumento de la productividad, aumento del riesgo
Con la generalización de las herramientas de codificación de IA, está surgiendo un nuevo reto: la falta de visibilidad y gobernanza del código generado por IA.
78%
- Stack Overflow
30%
-ArXiv
50%
- Box Bench
Ventajas del agente de confianza: IA
La nueva función de IA de SCW Trust Agent proporciona la capacidad de observación y control en profundidad necesaria para gestionar con confianza la adopción de la IA en el ciclo de vida del desarrollo de software de seguridad (SDLC) sin sacrificar la seguridad.
Tareas pendientes relacionadas con la IA en el SDLC
Si no hay forma de gestionar el uso de la IA, los responsables de seguridad de la información, seguridad de aplicaciones e ingeniería se verán expuestos a nuevos riesgos y preguntas sin respuesta. Entre las preocupaciones se encuentran la falta de visibilidad sobre qué desarrolladores están utilizando modelos no autorizados y la incertidumbre sobre los conocimientos de seguridad de los desarrolladores que utilizan IA. No hay información sobre la proporción de código generado por IA entre el código aportado. No se pueden aplicar políticas y gobernanza para gestionar los riesgos de las herramientas de IA.
- No es posible determinar qué desarrollador está utilizando un modelo no autorizado.
- Incertidumbre sobre el nivel de competencia en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan IA.
- No hay información sobre qué porcentaje del código de contribución se generó mediante IA.
- No se pueden aplicar políticas ni gobernanza para gestionar los riesgos de las herramientas de IA.
Combinación única de señales
SCW permite a las organizaciones adoptar la velocidad del desarrollo basado en IA sin sacrificar la seguridad. AI Signals es la primera solución que proporciona visibilidad y gobernanza al correlacionar una combinación única de tres señales clave que permiten identificar los riesgos de los desarrolladores asistidos por IA a nivel de compromiso.
- Cómo utilizar las herramientas de codificación de IA: información sobre quién utiliza qué herramientas de IA y qué LLM se basa en qué código base para el modelado.
- Captura en tiempo real: Trust Agent: la IA intercepta el código generado por la IA en el ordenador del desarrollador y en el IDE.
- Técnicas de codificación segura para desarrolladores: proporciona una comprensión clara de las habilidades de codificación segura de los desarrolladores, que son las habilidades básicas necesarias para utilizar la IA de forma responsable.
Visibilidad del uso de la IA
Obtenga una visión completa de los asistentes y agentes de codificación de IA, así como de los LLM que los respaldan. Encuentre herramientas y modelos no autorizados. Ya no es necesario recurrir a la «IA en la sombra».
Observabilidad de los compromisos de IA de los desarrolladores y la base de código.
Obtenga una visibilidad profunda del desarrollo de software con soporte de IA, incluyendo qué desarrolladores están utilizando qué modelos LLM en qué código base.
Gobernanza y control integrados
Conecte el código generado por IA a las confirmaciones reales para comprender los riesgos de seguridad reales que se producen. Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores asistidos por IA cumplan con los estándares de codificación de seguridad antes de que se aprueben sus contribuciones.
Explorar las perspectivas de la IA
Trust Agent: La IA proporciona a las empresas visibilidad sobre los riesgos que plantean los desarrolladores mediante el uso de herramientas de generación de código basadas en LLM. Esta solución lleva a cabo esta tarea en tres pasos.
- Inspección del tráfico de código generado por IA: Trust Agent: La IA se implementa como un sencillo complemento IDE o agente de punto final que intercepta y supervisa el código generado por herramientas de codificación con IA como GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini o Cursor.
- Reforzar el nivel técnico de los desarrolladores: El último paso consiste en reforzar estos datos con la competencia en codificación segura de los desarrolladores, medida con el producto de aprendizaje de código seguro líder en el sector de SCW.
Trust Agent: La IA proporciona información útil a los equipos de seguridad e ingeniería al correlacionar estas señales clave, lo que incluye la identificación de desarrolladores que utilizan modelos LLM no autorizados y que tienen conocimientos limitados sobre codificación segura, y que comprometen el código generado por IA.
모든 개발자 교육이 동일한 것은 아닙니다.
개발자의 50% 는 규정 준수를 위해 상당한 교육이 필요하다고 생각하고 다른 42% 는 교육이 필요하다고 생각합니다 (개발자 중심 보안 현황 보고서).하지만 소프트웨어 보안 규정 준수는 엄격하고 창의성이 없는 개발일 필요는 없습니다. 이를 통해 개발자는 처음부터 보안 코딩의 우선 순위를 정할 수 있어야 합니다.개발자의 창의적이고 문제를 해결하는 특성을 강조하는 동적 콘텐츠가 도움이 될 수 있습니다.
개발자에게 보안 코딩 기술을 지원하세요
상황별 교육을 통한 지식 유지
위험을 줄이면서 안전하게 코딩하세요
비용 절감
간단히 말해, 개발 초기 단계에서 취약점을 식별하고 수정하면 재작업에 수반되는 비용을 크게 절감할 수 있습니다.당사의 플랫폼은 재작업과 관련된 이러한 비용을 줄이는 동시에 무엇보다도 코드 생성 중에 소프트웨어 취약점을 제거하여 위험을 줄일 수 있도록 만들어졌습니다.당사 플랫폼이 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오. ROI 달성.
방출 속도 증가
모범 사례 구현
Código de seguridad adicional Warrior
Recursos relacionados con la inteligencia artificial
Código de seguridad adicional Guerrero Recursos sobre IA y LLM
Recursos útiles para empezar
Una cultura de la seguridad: cómo Sage creó su programa de campeones de la seguridad con un aprendizaje ágil del código seguro
Descubra cómo Sage mejoró la seguridad con un enfoque flexible y centrado en las relaciones, creando más de 200 campeones de seguridad y logrando una reducción de riesgos cuantificable.
La Cámara de Comercio establece el estándar para la seguridad impulsada por desarrolladores a gran escala
Kamer van Koophandel comparte cómo ha integrado la codificación segura en el desarrollo diario mediante certificaciones basadas en roles, evaluaciones comparativas de Trust Score y una cultura de responsabilidad compartida en materia de seguridad.
Cómo «Code Game» lleva a IAG Group hacia un futuro más seguro en materia de codificación
IAG Group es el nombre de muchas compañías de seguros importantes. Empresas de la región Asia-Pacífico, contratos de seguros. Millones de clientes suman aproximadamente 11.400 millones de dólares australianos. En primas anuales.