
Formation à la sécurité logicielle pour assurer la conformité
Formation à la sécurité logicielle pour assurer la conformité


Mejorar las competencias en materia de desarrollo seguro en el nuevo mundo de la IA
Secure Code Warrior las empresas a adoptar prácticas de desarrollo asistidas por IA mediante iniciativas de mejora de competencias altamente relevantes diseñadas para subsanar deficiencias tales como la falta de sensibilización sobre el uso de la IA y los LLM, el exceso de confianza en la seguridad del código generado por la IA y la aparición de nuevas vulnerabilidades asociadas a la codificación de la IA.
Acceda a contenido de primera categoría que abarca temas relacionados con la IA y los LLM para diversas funciones dentro del SDLC con el fin de mitigar los riesgos. Desde desarrolladores hasta control de calidad, pasando por arquitectos y jefes de producto, tenemos lo que necesita.
Desarrollo de software seguro de nueva generación
Mitigar los riesgos en un mundo de IA y desarrolladores
Al producirse un mayor número de líneas de código más rápidamente y con menos minuciosidad, el riesgo de errores ocultos, fallos de seguridad y deuda técnica aumenta de forma exponencial. Esta evolución hace que la revisión del código, las pruebas y las prácticas de codificación seguras sean más críticas que nunca, garantizando que la rapidez no vaya en detrimento de la fiabilidad y la seguridad. El refuerzo de las competencias de los desarrolladores es el primer paso para obtener mejores resultados en un entorno en el que se utilizan herramientas como Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q developer y otras, y subraya la necesidad de seguir haciendo hincapié en la enseñanza del código seguro.
Descubra el contenido de la plataforma de aprendizaje.

Gestione los riesgos relacionados con la IA gracias a la observabilidad y la gobernanza.
Las iniciativas en materia de competencias son solo el primer paso para garantizar que se puedan afrontar los riesgos adicionales relacionados con la codificación asistida por IA. SCW Trust Agent™ le ofrece visibilidad sobre los desarrolladores que trabajan con su base de código y una visión general de sus competencias en materia de seguridad. A continuación, puede configurar políticas para los repositorios de código con el fin de mejorar su nivel de seguridad gracias a una gobernanza proactiva.
Descubra SCW Trust AgentUn impacto medible más allá del cumplimiento normativo
Las organizaciones que adoptan un enfoque proactivo para garantizar las mejores prácticas en materia de código que van más allá del cumplimiento normativo obtienen resultados comerciales tangibles. Porque la forma más rentable de remediar las vulnerabilidades es prevenirlas desde el principio. Score de confiance SCW™ proporciona a las empresas una forma de medir y comparar los avances en las competencias de los desarrolladores en materia de seguridad a lo largo del tiempo, lo que es especialmente importante de seguir en caso de adopción temprana de entornos de codificación impulsados por la IA.
Descubra la puntuación de confianza SCW

Guidez une génération de code IA plus sûre grâce à des règles de sécurité gratuites
Las herramientas de codificación de IA son rápidas, pero no siempre seguras. Las reglas de seguridad de IA gratuitas de Secure Code Warrior medidas de protección sencillas y ligeras para ayudar a herramientas como Copilot y Cursor a generar un código más seguro por defecto. Fáciles de adoptar, ampliar e integrar en su configuración, no es necesario tener una cuenta SCW.
Descubra las normas de seguridad de la IAMejorar la productividad, pero aumentar los riesgos
La adopción generalizada de herramientas de codificación basadas en la IA plantea un nuevo reto: la falta de visibilidad y gobernanza del código generado por la IA.
78 %
- StackOverflow
30 %
- Archivo IV
50 %
- Banqueta BAX
Las ventajas de Trust Agent: IA
Las nuevas funciones de IA de SCW Trust Agent ofrecen la observabilidad y el control exhaustivos que necesita para gestionar con confianza la adopción de la IA en su ciclo de vida de desarrollo de software seguro (SDLC) sin sacrificar la seguridad.
El reto de la IA en su SDLC
Sin medios para gestionar el uso de la IA, los responsables de la seguridad informática, la seguridad de las aplicaciones y la ingeniería se enfrentan a nuevos riesgos y cuestiones a las que no pueden dar respuesta. Entre otras preocupaciones, cabe destacar las siguientes: la falta de visibilidad sobre qué desarrolladores utilizan modelos no aprobados; la incertidumbre sobre las competencias en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan la IA; la desconocimiento del porcentaje de código generado por la IA; y la incapacidad de aplicar políticas y gobernanza para gestionar los riesgos relacionados con las herramientas de IA.
- Falta de visibilidad sobre los desarrolladores que utilizan modelos no aprobados.
- Incertidumbre sobre las competencias en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan la IA.
- No tengo ni idea del porcentaje del código de contribución generado por la IA.
- Incapacidad para aplicar la política y la gobernanza para gestionar los riesgos relacionados con las herramientas de IA.


Una combinación única de señales
SCW permite a las empresas aprovechar la rapidez del desarrollo impulsado por la IA sin sacrificar la seguridad. AI Signals es la primera solución que proporciona visibilidad y gobernanza al correlacionar una combinación única de tres señales clave para comprender el riesgo de los desarrolladores asistidos por IA en el nivel de validación.
- Utilización de la herramienta de codificación de IA: Información sobre quién utiliza qué herramientas de IA, qué modelos LLM y en qué base de código.
- Capturado en tiempo real: Agente de confianza: la IA intercepta el código generado por la IA en el ordenador y el IDE del desarrollador.
- Competencias de los desarrolladores en materia de codificación segura: Proporcionamos una comprensión clara de las competencias de un desarrollador en materia de codificación segura, que es la competencia fundamental necesaria para utilizar la IA de forma responsable.
Visibilidad de los usos de la IA
Obtenga una visión general de los asistentes y agentes de codificación basados en IA, así como de los LLM que los alimentan. Descubra herramientas y modelos no aprobados. Más «IA fantasma».


Observabilidad de las confirmaciones asistidas por IA por parte del desarrollador y la base de código.
Obtenga una visibilidad detallada del desarrollo de software asistido por IA, incluyendo qué desarrolladores utilizan qué modelos LLM y sobre qué bases de código.
Gobernanza y control integrados
Conecte el código generado por la IA con las validaciones reales para comprender el riesgo real que supone para la seguridad. Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores que utilizan la IA cumplan con las normas de codificación seguras antes de que se acepten sus contribuciones.

Descubra AI Insights
Agente de confianza: la IA proporciona a las empresas visibilidad sobre los riesgos que presentan los desarrolladores mediante herramientas de generación de código respaldadas por LLM. Para ello, la solución se desarrolla en tres etapas:
- Inspeccione el tráfico de código generado por la IA: Trust Agent: la IA se implementa en forma de un sencillo complemento IDE o un agente de punto final que intercepta y supervisa el código generado por las herramientas de codificación de IA, como GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini o Cursor.
- Enriquezca con el nivel de competencia del desarrollador: El último paso consiste en enriquecer estos datos gracias a las competencias de codificación segura del desarrollador colaborador, tal y como se miden mediante el producto líder del sector Secure Code Learning de SCW.
Al correlacionar estas señales clave, Trust Agent: AI proporciona información útil a los equipos de seguridad e ingeniería, incluyendo el uso no autorizado del modelo LLM y la identificación de desarrolladores con conocimientos limitados en materia de codificación segura que cometen código generado por IA.

Toutes les formations pour développeurs ne sont pas créées de la même manière
50 % des développeurs pensent qu'ils ont besoin d'une formation approfondie en matière de conformité et 42 % pensent qu'ils ont besoin d'une certaine formation (Rapport sur l'état de la sécurité piloté par les développeurs). Mais la conformité en matière de sécurité logicielle ne doit pas nécessairement être un développement rigide et dépourvu de créativité, elle doit permettre aux développeurs de donner la priorité au codage sécurisé dès le départ. Un contenu dynamique faisant appel à la créativité et à la capacité de résolution de problèmes des développeurs peut être utile

Donnez à vos développeurs des compétences en matière de codage sécurisé
Conserver les connaissances grâce à une formation contextuelle

Codez en toute sécurité tout en réduisant les risques
Réduire les coûts
En termes simples, l'identification et la correction des vulnérabilités aux premiers stades du développement permettront de réduire considérablement les coûts associés à la refonte. Notre plateforme a été créée pour aider à réduire les coûts associés aux retouches tout en réduisant les risques en éliminant les vulnérabilités logicielles lors de la création du code. Découvrez comment notre plateforme peut vous aider atteindre un retour sur investissement.
Augmenter la vitesse de libération
Mettre en œuvre les meilleures pratiques

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Recursos sobre IA Insights
Secure Code Warrior Recursos sobre IA y LLM
Recursos para ayudarle a empezar
Una cultura de la seguridad: cómo Sage creó su programa de campeones de la seguridad con un aprendizaje ágil del código seguro
Descubra cómo Sage mejoró la seguridad con un enfoque flexible y centrado en las relaciones, creando más de 200 campeones de seguridad y logrando una reducción de riesgos cuantificable.
La Cámara de Comercio establece el estándar para la seguridad impulsada por desarrolladores a gran escala
Kamer van Koophandel comparte cómo ha integrado la codificación segura en el desarrollo diario mediante certificaciones basadas en roles, evaluaciones comparativas de Trust Score y una cultura de responsabilidad compartida en materia de seguridad.
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