

Matías es un investigador y desarrollador con más de 15 años de experiencia práctica en seguridad de software. Ha desarrollado soluciones para empresas como Fortify Software y su propia empresa Sensei Security. A lo largo de su carrera, Matías ha dirigido múltiples proyectos de investigación sobre seguridad de aplicaciones que han dado lugar a productos comerciales y cuenta con más de 10 patentes en su haber. Cuando está lejos de su escritorio, Matias ha servido como instructor para la formación de seguridad de aplicaciones avanzadas courses y regularmente habla en conferencias mundiales como la Conferencia RSA, Black Hat, DefCon, BSIMM, OWASP AppSec y BruCon.
Matías es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Gante, donde estudió la seguridad de las aplicaciones mediante la ofuscación de programas para ocultar el funcionamiento interno de una aplicación.
Matias Madou, Ph.D. es experto en seguridad, investigador y CTO y cofundador de Secure Code Warrior. Matias obtuvo su doctorado en Seguridad de Aplicaciones en la Universidad de Gante, centrándose en soluciones de análisis estático. Más tarde se incorporó a Fortify en EE.UU., donde se dio cuenta de que no bastaba con detectar problemas de código sin ayudar a los desarrolladores a escribir código seguro. Esto le inspiró para desarrollar productos que ayuden a los desarrolladores, alivien la carga de la seguridad y superen las expectativas de los clientes. Cuando no está en su escritorio como parte de Team Awesome, le gusta estar en el escenario presentando en conferencias como RSA Conference, BlackHat y DefCon.
Como su nombre indica, los ataques de día cero impiden a los desarrolladores detectar y corregir las vulnerabilidades existentes que podrían ser explotadas, ya que los actores maliciosos se adelantan a ellos. El daño ya está hecho, y entonces comienza una carrera frenética para reparar el software y la reputación de la empresa. Los atacantes siempre llevan la ventaja, por lo que es fundamental reducirla al mínimo.
Ya sabemos que hay muchas cosas que hacer durante la jornada laboral, entonces, ¿qué motivación necesitan los desarrolladores para ir al aula o cambiar de contexto y completar los cinco pasos necesarios para obtener una formación basada en la teoría estática?
Al igual que el software basado en web, las API y los dispositivos móviles, si un atacante encuentra código vulnerable en un sistema integrado en el mundo real, lo aprovechará.
Existe una teoría muy conocida que sostiene que las cucarachas pueden sobrevivir prácticamente en cualquier situación, incluso a una explosión nuclear.
Como industria, nunca debemos esperar que los desarrolladores sean expertos en seguridad, pero las organizaciones pueden adoptar nuevos estándares de apoyo a los desarrolladores para que puedan producir software de mayor calidad.
Los atacantes siempre intentan primero encontrar vulnerabilidades fáciles de explotar, e incluso pueden utilizar scripts para corregir vulnerabilidades comunes. Esto no es muy diferente a lo que hace un ladrón cuando revisa todos los coches de la calle para ver si alguna puerta está abierta, lo cual es mucho más fácil que romper una ventana.
Nuestra investigación demuestra que la formación en códigos de seguridad es eficaz. Trust Score utiliza un algoritmo que aprovecha más de 20 millones de puntos de datos de aprendizaje obtenidos en el trabajo por más de 250 000 académicos de más de 600 organizaciones, lo que demuestra su eficacia en la reducción de vulnerabilidades a baja velocidad y cómo hacer que el programa sea más eficaz.
众所周知,要找到有关安全设计计划成功与否的有意义的数据非常困难。首席信息安全官在试图在人员和公司层面证明安全计划活动的投资回报率 (ROI) 和商业价值时经常受到挑战。更不用说,企业尤其难以深入了解其组织如何根据当前的行业标准进行基准测试。总统的国家网络安全战略要求利益相关者 “通过设计来拥抱安全性和弹性”。使Secure-by-Design计划发挥作用的关键不仅是向开发人员提供确保安全代码的技能,还要向监管机构保证这些技能已经到位。在本演示中,我们分享了来自多个主要来源的大量定性和定量数据,包括从25万多名开发人员那里收集的内部数据点、数据驱动的客户见解和公开研究。利用这些数据点的汇总,我们的目标是传达多个垂直领域的安全设计计划的现状愿景。该报告详细介绍了该空间目前未得到充分利用的原因,成功的技能提升计划对降低网络安全风险可能产生的重大影响,以及从代码库中消除各类漏洞的可能性。
El debate sobre la IA no gira en torno al uso, sino a la aplicación. Descubra cómo equilibrar la necesidad de aumentar la productividad de la IA con una seguridad sólida confiando en desarrolladores que conozcan a fondo su código.