在 AI 软件风险启动之前将其阻止

无论是谁(或什么)编写的,每次提交时都要交付安全、高质量的代码。

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Agujero de gusano
AI 软件治理

人工智能驱动开发的控制平面

让人工智能驱动的开发变得可见、安全和有弹性,在生产之前防止漏洞,这样团队就可以充满信心地快速行动。

大规模企业治理,自信地开发 AI。

制定政策,获得企业范围内的可见性,并在整个开发生命周期中防止 AI 产生的不受控制的风险。

了解 AI 创建了多少代码

  • 在 AI 工作流程中定义和执行安全开发策略
  • Fortalecer la capacidad de codificación segura en todos los equipos de ingeniería.
  • 参加跨语言和漏洞的实践培训
Gobernanza de la IA
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在提交时防止 AI 引入的漏洞

将引入的漏洞减少 53% 以上

  • 在开发人员和人工智能驱动的工作流程中建立安全编码能力
  • Proporcionar orientación alineada con las políticas directamente en las herramientas para desarrolladores.
  • Descubra cómo el código generado por IA afecta al riesgo del software.
Ventana emergente de seguridad
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在不放慢速度的情况下扩展 AI 开发

最多可减少 82% 的 MTTR

  • 通过自适应学习和动手实验推动可衡量的技能提高
  • Ofrece orientación en tiempo real dentro de las herramientas para desarrolladores.
  • Corrija las vulnerabilidades antes para reducir el coste de las modificaciones posteriores.
Ingeniería
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为什么我们很棒

安全且专为您已经使用的工具而构建

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*Próximamente
概念性和交互式学习活动
11k+
Temas de vulnerabilidades y conceptos de seguridad
650+
15 种编程语言中的 AI 挑战
800+
Lenguajes de programación y marcos
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Mar 12, 2026
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Mar 12, 2026
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Mar 10, 2026
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Conozca los cambios que se han producido en el OWASP Top 10: 2025 y Secure Code Warrior facilita la transición Secure Code Warrior tareas actualizadas, cursos y opiniones de desarrolladores.

Observabilidad

让人工智能驱动的开发风险显而易见

查看 AI 编码的使用方式、它产生的风险及其背后的行为,这样你就可以在漏洞发布之前将其阻止。

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阅读案例研究

“安全冠军网络被视为该程序的关键控制机构。对于一个团队来说,感受到的影响是巨大的,修复漏洞的平均时间缩短了82%。”

麦兹·霍华德
Sage 以人为本的安全主管

探索影子 AI

查看您的团队正在使用哪些 AI 工具、LLM 和 MCP。

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Política de agente de confianza

关联真实风险

将 AI 辅助代码与开发人员技能联系起来,并在提交时引入漏洞。

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control de políticas

跟踪 AI 工具的使用情况

按存储库、项目和贡献者了解 AI 辅助开发的进展情况。

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gráfico de distribución

优先考虑关键风险信号

重点介绍团队和存储库中最紧急的提交级风险热点。

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diagrama de flujo
学习

Reducir las vulnerabilidades desde el origen.

在现实世界的开发人员工作流程中提供的安全编码和人工智能安全学习——帮助组织将漏洞减少53%以上。

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阅读案例研究

“我们与 Secure Code Warrior 的合作既顺利又富有成效。他们帮助我们实施和改进了培训计划,从而降低了可衡量的风险,并增强了安全发展文化。”

Sebastian Rinbout
开发服务产品所有者 
在 Kamer van Koophandel

游戏化动手学习

互动游戏模式(包括编程实验室、任务、任务和锦标赛)通过实际练习培养安全的编程习惯。

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Gamificado

安全 AI 代码开发

700 多项人工智能、LLM 和 MCP 活动教会开发人员安全地验证人工智能生成的代码。

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Chat Obi

授权团队进行优化

Incorpore la mentalidad de seguridad en su proceso de desarrollo mediante el aprendizaje práctico, más allá de la formación de los desarrolladores.

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对您的安全程序进行基准测试

Permita que su organización compare su rendimiento con el de sus homólogos. Establezca un estándar para su plan de seguridad que satisfaga sus necesidades y logre resultados empresariales.

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distribución
gobernanza

大规模实施开发人员和 AI 政策控制

启用和控制人工智能驱动的软件开发生命周期,同时在代码投入生产之前预防风险、执行政策并证明信任。

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阅读案例研究

“Secure Code Warrior帮助我们提高了开发人员的工作效率,加快了将产品和改进推向市场的能力,并随着时间的推移显著降低了成本和风险。”

艾伦·奥斯本

Paysafe 首席信息安全官

强制实施安全治理

自动执行政策,确保支持 AI 的开发人员符合安全编码标准。

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Control de políticas

控制经批准的 AI 模型

在提交时限制使用授权的 AI 工具、LLM 和编码代理。

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Políticas

在 CI 中登录、警告或屏蔽

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Política de compromiso

触发基于策略的补救措施

当检测到风险行为或未经授权的 AI 使用时,分配有针对性的自适应学习。

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Aprendizaje adaptativo

在发布之前确保人工智能驱动的开发安全

查看开发人员风险、执行政策并防止软件开发生命周期中的漏洞。

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puntuación de confianza
AI 软件治理常见问题解答

了解 AI 软件治理以及如何降低人工智能驱动的软件风险

了解什么是人工智能软件治理、它为何重要,以及 Secure Code Warrior 如何帮助组织安全地采用人工智能辅助开发。

¿Qué es la gobernanza del software de IA?

人工智能软件治理是指查看、测量、控制和强制执行软件开发中如何使用人工智能的能力。它包括对 AI 编程助手和 LLM 的可见性、委员会级风险分析、政策执行以及防止 AI 生成的风险代码投入生产。

为什么 AI 软件治理很重要?

随着组织从随便使用人工智能聊天机器人的开发人员转向自动生成和修改代码的人工智能代理,风险面急剧扩大。这些工具可能会以机器速度引入漏洞、不安全模式和合规性风险。

人工智能软件治理使组织能够安全地采用人工智能,让人工智能的使用情况可见,强制实施政策控制,并在代码投入生产之前防止人工智能引入的风险。

人工智能开发治理与 DevSecOps 有何不同?

DevSecOps 将安全测试集成到 CI/CD 管道中以检测漏洞。通过让人工智能的使用情况可见、将人工智能辅助提交与开发人员技能关联起来、在提交时强制执行 AI 模型策略以及改善安全编码行为,人工智能开发治理更进一步。DevSecOps 可以检测风险;人工智能治理可以防止风险。

Secure Code Warrior 如何降低 AI 软件风险?

Proteger el código generado por IA requiere un profundo conocimiento del uso de las herramientas de IA, análisis de riesgos a nivel de entrega y supervisión regulatoria del flujo de trabajo de desarrollo.Secure Code Warrior ofrece observabilidad de la IA, correlación de vulnerabilidades e información sobre las capacidades de los desarrolladoresSecure Code Warrior .

您如何向领导层或审计师证明 AI 风险降低?

Secure Code Warrior 提供企业仪表板、AI 模型可追溯性和治理报告,这些报告可衡量地减少了引入的漏洞,改善了开发人员 信任分数® 指标和团队间的政策合规性。

该平台还可保持特定代码生成者或内容的审计就绪可追溯性,包括开发人员、人工智能编码助手、LLM 和自主代理。这为领导层、监管机构和审计师建立了可验证的人工智能软件供应链问责制。

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