Por qué los desarrolladores necesitan conocimientos de seguridad para navegar eficazmente por las herramientas de desarrollo de IA

Publicado el 30 de enero de 2024
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ESTUDIO DE CASO

Por qué los desarrolladores necesitan conocimientos de seguridad para navegar eficazmente por las herramientas de desarrollo de IA

Los motores de inteligencia artificial están empezando a poblar todas partes, y cada nuevo modelo y versión parece aportar capacidades más potentes e impresionantes que pueden aplicarse en diversos campos. Un área que se ha sugerido como un buen posible caso de uso para la IA es la escritura de código, y algunos modelos ya han demostrado sus habilidades utilizando una multitud de lenguajes de programación.

Sin embargo, la premisa de que la IA podría sustituir a los ingenieros de software humanos es exagerada. Todos los principales modelos de IA que operan en la actualidad han demostrado limitaciones críticas en lo que respecta a su destreza de programación avanzada, no siendo la menor de ellas su tendencia a introducir errores y vulnerabilidades en el código que compilan a una velocidad de vértigo. 

Si bien es cierto que el uso de la IA puede ayudar a ahorrar algo de tiempo a los programadores sobrecargados de trabajo, el futuro será probablemente uno en el que los humanos y la IA trabajen juntos, con personal de talento totalmente encargado de aplicar el pensamiento crítico y las habilidades de precisión que garanticen que todo el código sea lo más seguro posible. Como tal, la capacidad de escribir código seguro, detectar vulnerabilidades y establecer que las aplicaciones están tan protegidas como sea posible mucho antes de que entren en un entorno de producción es vital.

En este nuevo libro blanco de Secure Code Warrior, aprenderá:

  • Las trampas de la confianza ciega en los resultados del código LLM.
  • Por qué los desarrolladores cualificados en seguridad son clave para una "programación por parejas" segura con herramientas de codificación de IA.
  • Las mejores estrategias para mejorar las competencias de la cohorte de desarrollo en la era de la programación asistida por IA.
  • Un reto interactivo para mostrar las limitaciones de la IA (y cómo sortearlas).

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Por qué los desarrolladores necesitan conocimientos de seguridad para navegar eficazmente por las herramientas de desarrollo de IA

Publicado el 30 de enero de 2024
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Los motores de inteligencia artificial están empezando a poblar todas partes, y cada nuevo modelo y versión parece aportar capacidades más potentes e impresionantes que pueden aplicarse en diversos campos. Un área que se ha sugerido como un buen posible caso de uso para la IA es la escritura de código, y algunos modelos ya han demostrado sus habilidades utilizando una multitud de lenguajes de programación.

Sin embargo, la premisa de que la IA podría sustituir a los ingenieros de software humanos es exagerada. Todos los principales modelos de IA que operan en la actualidad han demostrado limitaciones críticas en lo que respecta a su destreza de programación avanzada, no siendo la menor de ellas su tendencia a introducir errores y vulnerabilidades en el código que compilan a una velocidad de vértigo. 

Si bien es cierto que el uso de la IA puede ayudar a ahorrar algo de tiempo a los programadores sobrecargados de trabajo, el futuro será probablemente uno en el que los humanos y la IA trabajen juntos, con personal de talento totalmente encargado de aplicar el pensamiento crítico y las habilidades de precisión que garanticen que todo el código sea lo más seguro posible. Como tal, la capacidad de escribir código seguro, detectar vulnerabilidades y establecer que las aplicaciones están tan protegidas como sea posible mucho antes de que entren en un entorno de producción es vital.

En este nuevo libro blanco de Secure Code Warrior, aprenderá:

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  • Por qué los desarrolladores cualificados en seguridad son clave para una "programación por parejas" segura con herramientas de codificación de IA.
  • Las mejores estrategias para mejorar las competencias de la cohorte de desarrollo en la era de la programación asistida por IA.
  • Un reto interactivo para mostrar las limitaciones de la IA (y cómo sortearlas).

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