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Hacer operativa la gobernanza del software de IA a lo largo de todo el proceso de desarrollo.

Hacer operativa la gobernanza del software de IA a lo largo de todo el proceso de desarrollo.

Establezca la observabilidad de la IA a escala empresarial, correlacione el desarrollo asistido por IA con riesgos medibles y alinee el desarrollo con la política de seguridad durante la contratación, sin ralentizar la innovación.

Secure Code Warrior
Secure Code Warrior

Mejorar las competencias en materia de desarrollo seguro en el nuevo mundo de la IA

Secure Code Warrior las empresas a adoptar prácticas de desarrollo asistidas por IA mediante iniciativas de mejora de competencias altamente relevantes diseñadas para subsanar deficiencias tales como la falta de sensibilización sobre el uso de la IA y los LLM, el exceso de confianza en la seguridad del código generado por la IA y la aparición de nuevas vulnerabilidades asociadas a la codificación de la IA.

Acceda a contenido de primera categoría que abarca temas relacionados con la IA y los LLM para diversas funciones dentro del SDLC con el fin de mitigar los riesgos. Desde desarrolladores hasta control de calidad, pasando por arquitectos y jefes de producto, tenemos lo que necesita.

Aumente la productividad
Sensibilice al público sobre el desarrollo gracias a la IA/LLM.
Inyección SQL
Desde la ingeniería rápida hasta el envenenamiento de modelos de datos, pasando por la divulgación de información confidencial y el robo de modelos, ayudamos a los desarrolladores a comprender las deficiencias del código generado por la IA, subrayando lo importante que es garantizar que los desarrolladores sigan centrándose en la seguridad de los datos, la integridad de los modelos y las consideraciones éticas.
Aumente la productividad
Manténgase al día cuando trabaje con LLM.
Obtenga información detallada sobre el Top 10 de OWASP para aplicaciones LLM y mucho más. Con más de 700 actividades de aprendizaje conceptuales e interactivas sobre IA, LLM y MCP, que incluyen desafíos, directrices, laboratorios de codificación, vídeos, procedimientos paso a paso, missions, búsquedas y modelos de cursos, nuestra plataforma permite a los desarrolladores mantenerse a la vanguardia de los riesgos que plantea la codificación de la IA.
Obtenga un retorno de la inversión
Actividades que simulan la «codificación con asistentes de IA»
Actividades prácticas que simulan una solicitud de extracción. El desarrollador se encarga de validar los cambios realizados en un entorno simulado aceptando o rechazando las sugerencias relacionadas con el código existente que podrían provenir de una solución de IA o de un compañero que utilice la asistencia de codificación de la IA. Esta experiencia interactiva permite demostrar los conocimientos aplicados en la práctica y destaca la importancia del pensamiento crítico para aprovechar la asistencia de codificación mediante IA.
Codificación IA segura

Desarrollo de software seguro de nueva generación

Mitigar los riesgos en un mundo de IA y desarrolladores

Al producirse un mayor número de líneas de código más rápidamente y con menos minuciosidad, el riesgo de errores ocultos, fallos de seguridad y deuda técnica aumenta de forma exponencial. Esta evolución hace que la revisión del código, las pruebas y las prácticas de codificación seguras sean más críticas que nunca, garantizando que la rapidez no vaya en detrimento de la fiabilidad y la seguridad. El refuerzo de las competencias de los desarrolladores es el primer paso para obtener mejores resultados en un entorno en el que se utilizan herramientas como Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q developer y otras, y subraya la necesidad de seguir haciendo hincapié en la enseñanza del código seguro.

Descubra el contenido de la plataforma de aprendizaje.
Interfaz de usuario de IA
Agente de confianza 1

Gestione los riesgos relacionados con la IA gracias a la observabilidad y la gobernanza.

Las iniciativas en materia de competencias son solo el primer paso para garantizar que se puedan afrontar los riesgos adicionales relacionados con la codificación asistida por IA. SCW Trust Agent™ le ofrece visibilidad sobre los desarrolladores que trabajan con su base de código y una visión general de sus competencias en materia de seguridad. A continuación, puede configurar políticas para los repositorios de código con el fin de mejorar su nivel de seguridad gracias a una gobernanza proactiva.

Descubra SCW Trust Agent

Un impacto medible más allá del cumplimiento normativo

Las organizaciones que adoptan un enfoque proactivo para garantizar las mejores prácticas en materia de código que van más allá del cumplimiento normativo obtienen resultados comerciales tangibles. Porque la forma más rentable de remediar las vulnerabilidades es prevenirlas desde el principio. Score de confiance SCW™ proporciona a las empresas una forma de medir y comparar los avances en las competencias de los desarrolladores en materia de seguridad a lo largo del tiempo, lo que es especialmente importante de seguir en caso de adopción temprana de entornos de codificación impulsados por la IA.

Descubra la puntuación de confianza SCW
Puntuación de confianza
Reglas de IA   Rectángulo redondeado

Guidez une génération de code IA plus sûre grâce à des règles de sécurité gratuites

Las herramientas de codificación de IA son rápidas, pero no siempre seguras. Las reglas de seguridad de IA gratuitas de Secure Code Warrior medidas de protección sencillas y ligeras para ayudar a herramientas como Copilot y Cursor a generar un código más seguro por defecto. Fáciles de adoptar, ampliar e integrar en su configuración, no es necesario tener una cuenta SCW.

Descubra las normas de seguridad de la IA
la era de la IA

Mejorar la productividad, pero aumentar los riesgos

La adopción generalizada de herramientas de codificación basadas en la IA plantea un nuevo reto: la falta de visibilidad y gobernanza del código generado por la IA.

78 %

Los desarrolladores utilizan herramientas de IA en su proceso de desarrollo.
- StackOverflow

30 %

El código generado por AICOpilot contiene fallos de seguridad relacionados con 38 categorías CWE diferentes -arXiv
- Archivo IV

50 %

El código generado por AICOpilot contiene fallos de seguridad relacionados con 38 categorías CWE diferentes -arXiv
- Banqueta BAX

Las ventajas de Trust Agent: IA

Las nuevas funciones de IA de SCW Trust Agent ofrecen la observabilidad y el control exhaustivos que necesita para gestionar con confianza la adopción de la IA en su ciclo de vida de desarrollo de software seguro (SDLC) sin sacrificar la seguridad.

Aumente la productividad
Observabilidad
Inyección SQL
Obtenga una visibilidad detallada del desarrollo asistido por IA, incluyendo qué desarrolladores utilizan qué modelos de IA/LLM y en qué bases de código.
Aumente la productividad
Gobernanza
Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores que utilizan IA cumplan con las normas de codificación seguras antes de que sus contribuciones sean aceptadas en los repositorios críticos.
Obtenga un retorno de la inversión
Métricas de riesgos y análisis comparativos
Conecte el código generado por la IA con los niveles de competencia de los desarrolladores, las vulnerabilidades producidas y las validaciones reales para comprender el riesgo real de seguridad introducido.

El reto de la IA en su SDLC

Sin medios para gestionar el uso de la IA, los responsables de la seguridad informática, la seguridad de las aplicaciones y la ingeniería se enfrentan a nuevos riesgos y cuestiones a las que no pueden dar respuesta. Entre otras preocupaciones, cabe destacar las siguientes: la falta de visibilidad sobre qué desarrolladores utilizan modelos no aprobados; la incertidumbre sobre las competencias en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan la IA; la desconocimiento del porcentaje de código generado por la IA; y la incapacidad de aplicar políticas y gobernanza para gestionar los riesgos relacionados con las herramientas de IA.

  • Falta de visibilidad sobre los desarrolladores que utilizan modelos no aprobados.
  • Incertidumbre sobre las competencias en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan la IA.
  • No tengo ni idea del porcentaje del código de contribución generado por la IA.
  • Incapacidad para aplicar la política y la gobernanza para gestionar los riesgos relacionados con las herramientas de IA.
Interfaz de usuario de IA
Una combinación única de señales

Una combinación única de señales

SCW permite a las empresas aprovechar la rapidez del desarrollo impulsado por la IA sin sacrificar la seguridad. AI Signals es la primera solución que proporciona visibilidad y gobernanza al correlacionar una combinación única de tres señales clave para comprender el riesgo de los desarrolladores asistidos por IA en el nivel de validación.

  1. Utilización de la herramienta de codificación de IA: Información sobre quién utiliza qué herramientas de IA, qué modelos LLM y en qué base de código.
  2. Capturado en tiempo real: Agente de confianza: la IA intercepta el código generado por la IA en el ordenador y el IDE del desarrollador.
  3. Competencias de los desarrolladores en materia de codificación segura: Proporcionamos una comprensión clara de las competencias de un desarrollador en materia de codificación segura, que es la competencia fundamental necesaria para utilizar la IA de forma responsable.

Visibilidad de los usos de la IA

Obtenga una visión general de los asistentes y agentes de codificación basados en IA, así como de los LLM que los alimentan. Descubra herramientas y modelos no aprobados. Más «IA fantasma».

Visibilidad del uso de la IA
Observabilidad en las confirmaciones asistidas por IA

Observabilidad de las confirmaciones asistidas por IA por parte del desarrollador y la base de código.

Obtenga una visibilidad detallada del desarrollo de software asistido por IA, incluyendo qué desarrolladores utilizan qué modelos LLM y sobre qué bases de código.

Gobernanza y control integrados

Conecte el código generado por la IA con las validaciones reales para comprender el riesgo real que supone para la seguridad. Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores que utilizan la IA cumplan con las normas de codificación seguras antes de que se acepten sus contribuciones.

Puntuación de confianza
¿Cómo funciona?

Descubra AI Insights

Agente de confianza: la IA proporciona a las empresas visibilidad sobre los riesgos que presentan los desarrolladores mediante herramientas de generación de código respaldadas por LLM. Para ello, la solución se desarrolla en tres etapas:

  • Inspeccione el tráfico de código generado por la IA: Trust Agent: la IA se implementa en forma de un sencillo complemento IDE o un agente de punto final que intercepta y supervisa el código generado por las herramientas de codificación de IA, como GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini o Cursor.
  • Enriquezca con el nivel de competencia del desarrollador: El último paso consiste en enriquecer estos datos gracias a las competencias de codificación segura del desarrollador colaborador, tal y como se miden mediante el producto líder del sector Secure Code Learning de SCW.

Al correlacionar estas señales clave, Trust Agent: AI proporciona información útil a los equipos de seguridad e ingeniería, incluyendo el uso no autorizado del modelo LLM y la identificación de desarrolladores con conocimientos limitados en materia de codificación segura que cometen código generado por IA.

Aprenda en la plataforma de aprendizaje segura Code Warrior.
¿Por qué elegir Secure Code Warrior?

Transforme la gobernanza de la IA en control operativo

Mitigar el riesgo
Reduzca las vulnerabilidades de seguridad en su software y sistemas integrados cuando sus desarrolladores sean conscientes de la seguridad.
Mejorar la productividad
Fomente una cultura DevSecOps y observe una mejora de la productividad en todos los equipos cuando aumente la concienciación y las habilidades de seguridad de los desarrolladores.
Lograr el cumplimiento
Cumpla las normativas y marcos de seguridad de la información y del sector, como NIST, OWASP Top 10 e ISO 27001.

Demuestre la gobernanza de la IA con resultados medibles.

Les organisations qui adoptent Secure Code Warrior transforment la gouvernance des logiciels d'IA en une amélioration mesurable des programmes de développement et de sécurité. Les clients n'ont pas obtenu :
  • Réduction de plus de 53 % des vulnérabilités présentes
  • Reducción del 67 % de la deuda global relacionada con impagos.
  • Tempo moyen de remédiation (MTTR) 82 % plus rapide
Plataforma de aprendizaje
learning platform
CAPACIDADES DE GOBERNANZA DE LOS SOFTWARE DE IA

Hacer operativa la gobernanza del software de IA

Visibilidad del uso de la IA

Acordeón Light PlusAcordeón Luz Menos
Captura la actividad observable de las herramientas y modelos de IA en los flujos de trabajo y repositorios de los desarrolladores para comprender dónde contribuye la IA al código de producción.

Garantice el cumplimiento normativo.

Acordeón Light PlusAcordeón Luz Menos
Identifique y supervise las herramientas de IA, los modelos y los proveedores de MCP utilizados en el ecosistema de desarrollo con el fin de establecer bases de gobernanza.

Correlación de riesgos a nivel de compromisos

Acordeón Light PlusAcordeón Luz Menos
Conecte las confirmaciones asistidas por IA con el comportamiento de los desarrolladores, las señales de competencia y los puntos de referencia de vulnerabilidad para identificar rápidamente los riesgos de software elevados.

Informes sobre gobernanza

Acordeón Light PlusAcordeón Luz Menos
Proporcione información clara sobre la adopción de la IA, las tendencias en materia de riesgo y las capacidades de los desarrolladores dentro de los equipos gracias a paneles de control de gobernanza centralizados.
Agente de confianza SCW

Agente de confianza SCW
Agente de confianza Secure Code Warrior
WARRIOR CONNECT

Integraciones

Las organizaciones que adoptan herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Cline, Gemini CLI y los principales proveedores de LLM necesitan una gobernanza que se integre de forma natural en estos flujos de trabajo. Secure Code Warrior en los entornos de codificación, los repositorios y los flujos de trabajo de IA modernos para hacer visible el código generado por la IA y reforzar las capacidades de codificación segura allí donde se lleva a cabo el desarrollo.

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