Detenga el riesgo del software de IA antes de que comience.

Envía código seguro y de alta calidad en cada confirmación, sin importar quién (o qué) lo haya escrito.

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Agujero de gusano
Gobernanza del software de IA

El plano de control para el desarrollo impulsado por la IA

Haga que el desarrollo impulsado por la IA sea visible, seguro y resistente, previniendo vulnerabilidades antes de la producción para que los equipos puedan avanzar rápidamente con confianza.

Poner en práctica la gobernanza de la IA en todo el desarrollo de software.

Habilite el desarrollo asistido por IA sin descuidar la supervisión de la seguridad. Obtenga visibilidad sobre el uso de la IA, aplique flujos de trabajo de gobernanza en el momento de la confirmación y alinee las prácticas de desarrollo con los umbrales de riesgo de la empresa.

Escalar de forma segura el desarrollo de software de IA

  • Obtenga visibilidad en toda la empresa sobre el desarrollo asistido por IA.
  • Fortalecer la capacidad de codificación segura en todos los equipos de ingeniería.
  • Formar a los desarrolladores para que revisen de forma segura el código generado por IA.
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Evita las vulnerabilidades introducidas por la IA en el momento de la confirmación.

Haga visible el uso de la IA, aplique medidas de seguridad en la codificación al realizar cambios y alinee el desarrollo asistido por IA con los estándares de seguridad para evitar vulnerabilidades en el código generado por humanos y por IA.

Reducir las vulnerabilidades introducidas en más de un 53 %.

  • Desarrollar capacidades de codificación segura en todos los equipos de desarrollo.
  • Proporcionar orientación alineada con las políticas directamente en las herramientas para desarrolladores.
  • Descubra cómo el código generado por IA afecta al riesgo del software.
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Amplíe el desarrollo de IA sin ralentizar la entrega.

Haga que el desarrollo asistido por IA sea seguro y medible: reduzca las repeticiones, evite los cuellos de botella en las revisiones de seguridad y permita a los equipos realizar envíos más rápidos con confianza.

Reduzca el MTTR hasta en un 82 %.

  • Mejora las habilidades de seguridad de los desarrolladores con el aprendizaje adaptativo.
  • Ofrece orientación en tiempo real dentro de las herramientas para desarrolladores.
  • Corrija las vulnerabilidades antes para reducir el coste de las modificaciones posteriores.
Ingeniería
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Por qué somos geniales

Seguro y diseñado para las herramientas que ya utilizas.

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*En curso
Total de actividades de aprendizaje interactivo
11k+
Temas sobre vulnerabilidades y conceptos de seguridad
650+
Actividades de aprendizaje centradas en IA/LLM
800+
Lenguajes de programación y marcos de trabajo
75

Nuestro contenido más reciente

Folletos
Mar 12, 2026
Temas y contenidos de la formación sobre código seguro

Nuestro contenido, líder en el sector, evoluciona constantemente para adaptarse al cambiante panorama del desarrollo de software teniendo en cuenta su función. Temas que cubren todo, desde IA a XQuery Injection, ofrecidos para una variedad de roles desde Arquitectos e Ingenieros a Product Managers y QA. Eche un vistazo a lo que ofrece nuestro catálogo de contenidos por tema y función.

Seguridad del software
5 de marzo de 2026
Cybermon ha vuelto: Missions contra el jefe IA Missions están disponibles bajo demanda.

Cybermon 2025 Beat the Boss ya está disponible durante todo el año en SCW. Implemente desafíos de seguridad avanzados de IA/LLM para fortalecer el desarrollo seguro de la IA a gran escala.

Seguridad del software
2 de marzo de 2026
La IA puede escribir y revisar código, pero los humanos siguen siendo los responsables del riesgo.

El lanzamiento de Claude Code Security por parte de Anthropic marca un punto de inflexión decisivo entre el desarrollo de software asistido por IA y el rápido avance de nuestro enfoque de la ciberseguridad moderna.

Cumplimiento
Mar 12, 2026
Explicación de la Ley de Resiliencia Cibernética: qué significa para el desarrollo de software seguro desde el diseño

Descubra qué exige la Ley de Ciberresiliencia (CRA) de la UE, a quién se aplica y cómo pueden prepararse los equipos de ingeniería con prácticas de seguridad desde el diseño, prevención de vulnerabilidades y desarrollo de capacidades de los desarrolladores.

Seguridad del software
Feb 23, 2026
Facilitador 1: Criterios de éxito definidos y medibles

El facilitador 1 inicia nuestra serie de 10 partes titulada «Facilitadores del éxito» mostrando cómo vincular la codificación segura con resultados empresariales como la reducción del riesgo y la velocidad para la madurez a largo plazo de los programas.

Empresa
Feb 2, 2026
SCW cumple 11 años: una lección en tiempo real sobre adaptabilidad y mejora continua

2025 fue un año importante para la IA, la ciberseguridad y SCW. Afronto 2026 con una confianza tranquila y el optimismo que solo puede aportar el trabajo duro que da sus frutos. 

Seguridad del software
22 de enero de 2026
Presentamos los 10 factores que propician el éxito

Los 10 facilitadores Secure Code Warriorguían a las organizaciones en la creación de programas de codificación segura duraderos, centrándose en las personas, los procesos y las etapas de madurez de los programas.

Feb 2, 2026
Ley de Resiliencia Cibernética (CRA) Vías de aprendizaje alineadas

SCW apoya la preparación para la Ley de Resiliencia Cibernética (CRA) con misiones alineadas con la CRA y colecciones de aprendizaje conceptual que ayudan a los equipos de desarrollo a crear habilidades de diseño seguro, SDLC y codificación segura alineadas con los principios de desarrollo seguro de la CRA.

Estudios de caso
12 de enero de 2026
La Cámara de Comercio establece el estándar para la seguridad impulsada por desarrolladores a gran escala

Kamer van Koophandel comparte cómo ha integrado la codificación segura en el desarrollo diario mediante certificaciones basadas en roles, evaluaciones comparativas de Trust Score y una cultura de responsabilidad compartida en materia de seguridad.

Libros electrónicos
Mar 12, 2026
Libro electrónico «OWASP Top 10 2025»

¿Quieres dominar el Top 10 de OWASP? Descarga la guía sin tonterías para defender tus aplicaciones contra el Top 10 de OWASP: 2025.

Observabilidad

Hacer visible el riesgo del desarrollo impulsado por la IA

Descubra cómo se utiliza la codificación con IA, los riesgos que conlleva y el comportamiento que hay detrás, para que pueda detener las vulnerabilidades antes de que se produzcan.

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Leer caso práctico

«La red de campeones de seguridad se ha considerado un control clave de ese programa. Para un equipo, el impacto fue enorme, con una reducción del 82 % en el tiempo medio necesario para corregir una vulnerabilidad».

Mads Howard
Responsable de seguridad centrada en las personas en Sage

Descubre la IA en la sombra

Vea qué herramientas de IA, LLM y MCP se están utilizando en sus equipos.

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Política de agente de confianza

Correlacionar el riesgo real

Conecta el código asistido por IA con las habilidades de los desarrolladores y las vulnerabilidades introducidas en el commit.

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control de políticas

Uso de la herramienta Trace AI

Comprenda dónde se produce el desarrollo asistido por IA: por repositorio, proyecto y colaborador.

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gráfico de distribución

Priorizar las señales de riesgo

Destaca los puntos críticos de riesgo más urgentes a nivel de compromiso en todos los equipos y repositorios.

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diagrama de flujo
Aprendizaje

Reducir las vulnerabilidades en su origen.

Aprendizaje práctico sobre codificación segura y seguridad de la IA impartido en flujos de trabajo reales de desarrolladores, lo que ayuda a las organizaciones a reducir las vulnerabilidades en más de un 53 %.

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Leer caso práctico

«Nuestra colaboración con Secure Code Warrior sido fluida y productiva. Nos han ayudado a implementar y mejorar nuestro programa de formación, lo que ha dado lugar a una reducción cuantificable del riesgo y a una cultura más sólida de desarrollo seguro».

Sebastiaan Rijnbout
Propietario del producto de servicios de desarrollo en Kamer van Koophandel

Aprendizaje práctico gamificado

Los modos de juego interactivos, que incluyen laboratorios, Missions, retos y Tournaments fomentan hábitos de programación seguros.

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Gamificado

Desarrollo seguro de código de IA

Más de 800 actividades de IA, LLM y MCP enseñan a los desarrolladores a validar el código generado por IA de forma segura y eficiente.

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Chat Obi

Capacitar a los equipos para optimizar

Incorpore una mentalidad de seguridad en su proceso de desarrollo con un aprendizaje que vaya más allá de la formación de los desarrolladores.

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Evalúa tu programa de seguridad

Comprenda cómo se compara su programa con el de sus pares y defina estándares alineados con su estrategia de riesgo.

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distribución
Gobernanza

Aplicar el control de políticas de desarrolladores e IA a gran escala.

Habilite y controle su ciclo de vida de desarrollo de software impulsado por IA, al tiempo que previene riesgos, aplica políticas y demuestra confianza antes de que el código llegue a la fase de producción.

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Leer caso práctico

Secure Code Warrior nosSecure Code Warrior ayudado a aumentar la productividad de los desarrolladores, acelerar nuestra capacidad para lanzar productos y mejoras al mercado, y reducir significativamente los costes y los riesgos a lo largo del tiempo».

Alan Osborne

Director de Seguridad de la Información en Paysafe

Aplicar una gobernanza segura

Aplicar políticas para garantizar que los desarrolladores que utilizan IA cumplan con los estándares de codificación segura.

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Control de políticas

Establecer políticas de uso de IA

Restringir el uso a herramientas de IA, LLM y agentes de codificación autorizados en el momento de la confirmación.

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Políticas

Señales de riesgo de bandera

Destacar el uso de la IA y la falta de alineación de las políticas para respaldar decisiones de desarrollo seguras.

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Política de compromiso

Activar la corrección de políticas

Asignar aprendizaje adaptativo específico cuando se detecte un comportamiento arriesgado o un uso no autorizado de la IA.

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Aprendizaje adaptativo

Gobierna el desarrollo impulsado por la IA antes de su lanzamiento.

Identifique los riesgos para los desarrolladores, aplique las políticas y prevenga las vulnerabilidades a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software.

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puntuación de confianza
Preguntas frecuentes sobre la gobernanza del software de IA

Comprender la gobernanza del software de IA y cómo reducir el riesgo del software basado en IA.

Descubra qué es la gobernanza del software de IA, por qué es importante y cómo Secure Code Warrior las organizaciones Secure Code Warrior adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA.

¿Qué es la gobernanza del software de IA?

La gobernanza del software de IA es la capacidad de ver, medir, controlar y hacer cumplir el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de software. Incluye la visibilidad de los asistentes de codificación de IA y los LLM, el análisis de riesgos a nivel de compromiso, la aplicación de políticas y la prevención de que el código generado por IA que presenta riesgos llegue a la fase de producción.

¿Por qué es importante la gobernanza del software de IA?

A medida que las organizaciones pasan de desarrolladores que utilizan chatbots con IA de forma ocasional a agentes con IA que generan y modifican código de forma autónoma, la superficie de riesgo se amplía drásticamente. Estas herramientas pueden introducir vulnerabilidades, patrones inseguros y riesgos de incumplimiento normativo a la velocidad de una máquina.

La gobernanza del software de IA permite a las organizaciones adoptar la IA de forma segura al hacer visible su uso, aplicar controles de políticas y prevenir los riesgos que conlleva antes de que el código llegue a la fase de producción.

¿En qué se diferencia la gobernanza del desarrollo de la IA de DevSecOps?

DevSecOps integra pruebas de seguridad en los procesos de CI/CD para detectar vulnerabilidades. La gobernanza del desarrollo de la IA va más allá al hacer visible el uso de la IA, correlacionar las confirmaciones asistidas por IA con las habilidades de los desarrolladores, aplicar políticas de modelos de IA en las confirmaciones y mejorar el comportamiento de codificación segura. DevSecOps detecta el riesgo; la gobernanza de la IA lo previene.

¿Cómo Secure Code Warrior el riesgo del software de IA?

Para proteger el código generado por IA es necesario tener visibilidad sobre el uso de las herramientas de IA, realizar análisis de riesgos a nivel de compromiso y supervisar la gobernanza en todos los flujos de trabajo de desarrollo. Secure Code Warrior observabilidad de la IA, correlación de vulnerabilidades e información sobre las capacidades de los desarrolladores dentro de una plataforma unificada de gobernanza de software de IA.

¿Cómo se demuestra la reducción del riesgo de la IA ante los directivos o los auditores?

Secure Code Warrior paneles de control empresariales, trazabilidad de modelos de IA e informes de gobernanza que demuestran reducciones cuantificables en las vulnerabilidades introducidas, mejoras en las métricas Trust Score®™ de los desarrolladores y el cumplimiento de las políticas en todos los equipos.

La plataforma también mantiene una trazabilidad lista para auditorías de quién o qué generó un código específico, incluyendo desarrolladores, asistentes de codificación de IA, LLM y agentes autónomos. Esto crea una responsabilidad verificable de la cadena de suministro de software de IA para los líderes, reguladores y auditores.

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